Комбинированная Гистограмма в Excel Для Чего • Как оформить гистограмму
Построение гистограмм распределения в Excel
Очень давно не писал блог. Расслабился совсем. Ну ничего, исправляюсь.
Продолжаю новую рубрику блога, посвященную анализу данных с помощью всем известного Microsoft Excel.
Статистический анализ в Excel можно осуществлять двумя способами:
• С помощью функций
• С помощью средств надстройки «Пакет анализа». Ее, как правило, еще необходимо установить.
Чтобы установить пакет анализа в Excel, выберите вкладку «Файл» (а в Excel 2007 это круглая цветная кнопка слева сверху), далее — «Параметры», затем выберите раздел «Надстройки». Нажмите «Перейти» и поставьте галочку напротив «Пакет анализа».
А теперь — к построению гистограмм распределения по частоте и их анализу.
Речь пойдет именно о частотных гистограммах, где каждый столбец соответствует частоте появления* значения в пределах границ интервалов. Например, мы хотим посмотреть, как у нас выглядит распределение значения предела текучести стали S355J2 в прокате толщиной 20 мм за несколько месяцев. В общем, хотим посмотреть, похоже ли наше распределение на нормальное (а оно должно быть таким).
*Примечание: для металловедческих целей типа оценки размера зерна или оценки объемной доли частиц этот вид гистограмм не пойдет, т.к. там высота столбика соответствует не частоте появления частиц определенного размера, а доле объема (а в плоскости шлифа — площади), которую эти частицы занимают.
График нормального распределения выглядит следующим образом:
Мы знаем, что реально такой график может быть получен только при бесконечно большом количестве измерений. Реально же для конечного числа измерений строят гистограмму, которая внешне похожа на график нормального распределения и при увеличении количества измерений приближается к графику нормального распределения (распределения Гаусса).
Построение гистограмм с помощью программ типа Excel является очень быстрым способом проверки стабильности работы оборудования и добросовестности коллектива: если получим «кривую» гистограмму, значит, либо прибор не исправен или мы данные неверно собрали, либо кто-то где-то преднамеренно мухлюет или же просто неверно использует оборудование.
-
Идем во вкладку «Анализ данных» и выбираем «Гистограмма».

Будет полезен тому, кто по каким-либо причинам не смог установить Пакет анализа.

Гистограмму-то мы построили, а что с ней делать дальше? В следующей статье расскажу о том, какую информацию можно извлечь из гистограмм. Так что не пропустите! А чтобы не пропустить, можно подписаться на обновления блога.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Поделиться ссылкой:
Рубрика: Анализ данных в Excel. Метки: Анализ данных. Добавьте постоянную ссылку на эту страницу в закладки.


Гистограмма в excel: примеры
- Для начала нужно выделить элементы, которые нужны для гистограммы.
- Находясь в главной вкладке в группе “Стили” щелкаем по кнопке “Условное форматирование”. Откроется список, в котором выбираем “Гистограмму”. Раскроется еще один перечень, где нужно определиться с вариантами заливки – градиентная или сплошная.
4 Построение комбинированных диаграмм
Microsoft Excel 2010 на данный момент поддерживает немного различных вариантов комбинированных диаграмм, всего два, первый гистограмма с линейным графиком, второй – гистограмма и линейный с накоплением.
Для построения комбинированных диаграмм можно воспользоваться одним из следующих методов:
превратить имеющуюся диаграмму в комбинированную, изменив тип диаграммы;
при создании диаграммы выбрать тип «Столбцы и линии».
Изменение типа диаграммы для одного из рядов данных
Перейдите на лист Комб.диагр. При отсутствии исходного файла Лист3 назовите Комб.диагр., создайте приведенную ниже электронную таблицу в соответствии с табл. 8
Плановый и фактический объем продаж
Постройте обычную гистограмму, состоящую из двух рядов данных (план и факт) рис. 17.
Правой кнопкой мыши выбираем пункт Изменить Тип Диаграммы и меняем один из рядов данных на тип диаграммы – Точечный График
Убедитесь, что в результате вы получили комбинированную диаграмму рис. 20.
Использование вспомогательной оси для одного из набора данных
Данный способ построения комбинированных диаграмм используется, если необходимо построить диаграмму из наборов данных, сильно отличающихся по масштабу. Если для построения диаграммы с такими данными использовать одну шкалу, то один из диапазонов данных будет практически невидим. Решение этой проблемы – использование вспомогательной оси для второго набора данных.
При отсутствии исходного файла на листе Комб.диагр создайте приведенную ниже электронную таблицу в соответствии с табл. 9
Постройте обычную гистограмму, состоящую из двух рядов данных (сумма продаж и продажа на одного продавцы). Для этого сначала постройте диаграмму для первого ряда данных (суммы продаж) рис. 21.
Сделайте двойной щелчок по диаграмме мышью а затем выполните команду Формат⇒Диапазоны данных. В диалоговом окне Диапазон данных щелкните на кнопке Добавить для добавления ряда данных. Убедитесь, что в поле Ряд данных появилась новая запись.
В поле свойств Диапазон данных выделите в списке свойство Название и введите значение в поле ввода значений: щелкните указателем мыши по ячейке с текстом Сумма продаж на одного продавца. Убедитесь, что в поле отразилась ссылка на данную ячейку рис. 22.
Введите диапазон данных в поле ЗначенияY (укажите на рабочем листе диапазон с продажами на одного продавца). Нажмите кнопку Готово.
Убедитесь, что ряд данных Продажи на одного продавца представлен на диаграмме не наглядно рис 23.
В Области построения диаграммы выделите ряд данных Продажи на одного продавца.
Откройте диалог свойства объекта в контекстном или главном меню, выберите вкладку Параметры.
Активизируйте вкладку Параметры и установите опцию Дополнительные оси Y рис. 24.

Как построить гистограмму в Excel | Эксель Практик
Диаграммы – прекрасный инструмент, при помощи которого можно визуализировать данные различных источников. Не многие знают, как построить гистограмму в Excel по данным таблицы. На самом деле ничего сложного тут нет. Давайте рассмотрим различные варианты.














Публикуя свою персональную информацию в открытом доступе на нашем сайте вы, даете согласие на обработку персональных данных и самостоятельно несете ответственность за содержание высказываний, мнений и предоставляемых данных. Мы никак не используем, не продаем и не передаем ваши данные третьим лицам.