Какого Типа Сортировки не Существует в Excel 1 Балл по Убыванию по Размеру по Возрастанию • Сортировка в экселе
Всё о сортировке в Python: исчерпывающий гайд
Сортировка в Python выполняется функцией sorted() , если это итерируемые объекты, и методом list.sort() , если это список. Рассмотрим подробнее, как это работало в старых версиях и как работает сейчас.
Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.
Основы сортировки
Для сортировки по возрастанию достаточно вызвать функцию сортировки Python sorted() , которая вернёт новый отсортированный список:
Также можно использовать метод списков list.sort() , который изменяет исходный список (и возвращает None во избежание путаницы). Обычно это не так удобно, как использование sorted() , но если вам не нужен исходный список, то так будет немного эффективнее:
Прим.перев. В Python вернуть None и не вернуть ничего — одно и то же.
Ещё одно отличие заключается в том, что метод list.sort() определён только для списков, в то время как sorted() работает со всеми итерируемыми объектами:
Прим.перев. При итерировании по словарю Python возвращает его ключи. Если вам нужны их значения или пары «ключ-значение», используйте методы dict.values() и dict.items() соответственно.
Функции-ключи
С версии Python 2.4 у list.sort() и sorted() появился параметр key для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения. Вот регистронезависимое сравнение строк:
Значение key должно быть функцией, принимающей один аргумент и возвращающей ключ для сортировки. Работает быстро, потому что функция-ключ вызывается один раз для каждого элемента.
Часто можно встретить код, где сложный объект сортируется по одному из его индексов. Например:
Тот же метод работает для объектов с именованными атрибутами:
Функции модуля operator
Показанные выше примеры функций-ключей встречаются настолько часто, что Python предлагает удобные функции, чтобы сделать всё проще и быстрее. Модуль operator содержит функции itemgetter() , attrgetter() и, начиная с Python 2.6, methodcaller() . С ними всё ещё проще:
Функции operator дают возможность использовать множественные уровни сортировки в Python. Отсортируем учеников сначала по оценке, а затем по возрасту:
Используем функцию methodcaller() для сортировки учеников по взвешенной оценке:
Сортировка по возрастанию и сортировка по убыванию в Python
У list.sort() и sorted() есть параметр reverse , принимающий boolean-значение. Он нужен для обозначения сортировки по убыванию. Отсортируем учеников по убыванию возраста:
Стабильность сортировки и сложные сортировки в Python
Начиная с версии Python 2.2, сортировки гарантированно стабильны: если у нескольких записей есть одинаковые ключи, их порядок останется прежним. Пример:
Обратите внимание, что две записи с ‘blue’ сохранили начальный порядок. Это свойство позволяет составлять сложные сортировки путём постепенных сортировок. Далее мы сортируем данные учеников сначала по возрасту в порядке возрастания, а затем по оценкам в убывающем порядке, чтобы получить данные, отсортированные в первую очередь по оценке и во вторую — по возрасту:
Алгоритмы сортировки Python вроде Timsort проводят множественные сортировки так эффективно, потому что может извлечь пользу из любого порядка, уже присутствующего в наборе данных.
Декорируем-сортируем-раздекорируем
- Сначала исходный список пополняется новыми значениями, контролирующими порядок сортировки.
- Затем новый список сортируется.
- После этого добавленные значения убираются, и в итоге остаётся отсортированный список, содержащий только исходные элементы.
Вот так можно отсортировать данные учеников по оценке:
Это работает из-за того, что кортежи сравниваются лексикографически, сравниваются первые элементы, а если они совпадают, то сравниваются вторые и так далее.
Не всегда обязательно включать индекс в декорируемый список, но у него есть преимущества:
- Сортировка стабильна — если у двух элементов одинаковый ключ, то их порядок не изменится.
- У исходных элементов не обязательно должна быть возможность сравнения, так как порядок декорированных кортежей будет определяться максимум по первым двум элементам. Например, исходный список может содержать комплексные числа, которые нельзя сравнивать напрямую.
Ещё эта идиома называется преобразованием Шварца в честь Рэндела Шварца, который популяризировал её среди Perl-программистов.
Для больших списков и версий Python ниже 2.4, «декорируем-сортируем-раздекорируем» будет оптимальным способом сортировки. Для версий 2.4+ ту же функциональность предоставляют функции-ключи.
Использование параметра cmp
При портировании кода с версии 2.x на 3.x может возникнуть ситуация, когда нужно преобразовать пользовательскую функцию для сравнения в функцию-ключ. Следующая обёртка упрощает эту задачу:
Чтобы произвести преобразование, оберните старую функцию:
В Python 2.7 функция cmp_to_key() была добавлена в модуль functools.
Поддержание порядка сортировки
Прочее
Для сортировки с учётом языка используйте locale.strxfrm() в качестве ключевой функции или locale.strcoll() в качестве функции сравнения. Параметр reverse всё ещё сохраняет стабильность сортировки. Этот эффект можно сымитировать без параметра, использовав встроенную функцию reversed() дважды:
Чтобы создать стандартный порядок сортировки для класса, просто добавьте реализацию соответствующих методов сравнения:
Как сделать сортировку данных в Excel
- Сначала исходный список пополняется новыми значениями, контролирующими порядок сортировки.
- Затем новый список сортируется.
- После этого добавленные значения убираются, и в итоге остаётся отсортированный список, содержащий только исходные элементы.
В результате получим таблицу, в которой добавятся строки с формулами суммирования по заданным полям (Количество,Стоимость и Планируемая прибыль) для каждого наименования товаров отдельно, а также внизу таблицы добавится строка сОбщим итогомпо всем товарам вместе.
Публикуя свою персональную информацию в открытом доступе на нашем сайте вы, даете согласие на обработку персональных данных и самостоятельно несете ответственность за содержание высказываний, мнений и предоставляемых данных. Мы никак не используем, не продаем и не передаем ваши данные третьим лицам.