Практическая работа №15 «Получение регрессионных моделей». Регрессионная модель

Обращаем Ваше внимание, что в соответствии с Федеральным законом N 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» в организациях, осуществляющих образовательную деятельность, организовывается обучение и воспитание обучающихся с ОВЗ как совместно с другими обучающимися, так и в отдельных классах или группах.

33 конкурса для учеников 1–11 классов и дошкольников от проекта «Инфоурок»

Выберите документ из архива для просмотра:

Выбранный для просмотра документ Конспект.docx

Практическая работа №15 «Получение регрессионных моделей». Регрессионная модель

1. Образовательные: освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel.

–– формирование умений применять имеющиеся математические знания и знания из курса информатики к решению практических задач;

– развитие внимания, познавательной активности, творческих способностей, логического мышления.

Используемые программные средства: табличный процессор Ms Excel.

План урока.

Анализ данных — область информатики, занимающаяся построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных (в широком смысле) данных.

Вопросы ученикам: 1) Как Вы думаете, какое программное обеспечение имеет средства анализа данных? (табличный процессор Excel)

2) Какие именно возможности табличного процессора можно отнести к средствам анализа данных?

• Обработка списка с помощью различных формул и функций;

• Проверка данных рабочих листов и рабочих книг на наличие ошибок;

• Автоматическое подведение итогов (включая мастер частичных сумм);

• Специальные средства анализа выборочных записей и данных — подбор параметра, поиск решения, сценарии и др.

3) В каких областях могут найти практическое применение средства анализа табличного процессора Excel?

Цель нашего урока: научиться строить регрессионные модели средствами Excel..

Статистические данные приводятся в виде длинных и сложных статистических таблиц, поэтому бывает весьма трудно обнаружить в них имеющиеся неточности и ошибки.

Графическое же представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, явно не соответствующие изображаемым статистическим данным, аномалии и отклонения.

4. Теоретическая часть. Объяснение нового материала.

Объяснение нового материала происходит с использованием презентации. В управлении и планировании существует целый ряд типовых задач, которые можно переложить на плечи компьютера

Ms Excel – это не просто электронная таблица с данными и формулами для вычислений. Это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме.

Мы уже с вами говорили о том, что решение задач планирования и управления постоянно требует учета зависимостей одних факторов от других. Таких примеров мы приводили очень много.

,

Например, нам необходимо найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха.

В таких ситуациях на помощь приходит статистика: наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных.

Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на тысячу жителей). Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы .

При этом необходимо помнить, что статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако, они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.

Из полученных данных можно сделать вывод, что при концентрации угарного газа до 3 мг/куб.м его влияние на заболеваемость астмой несильное. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости.

Построить табличную модель и графическую по экспериментальным данным

Отсюда следуют основные требования к искомой функции:

она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях;

график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны

Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью. Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем.

Получение регрессионной модели происходит в два этапа:

Чаще всего выбор производится среди следующих функций:

Рисунок 4

Данные рисунки получены с помощью Ms Excel. График регрессионной модели называется трендом (trend – направление, тенденция).

Метод наименьших квадратов используется для вычисления параметров регрессионной модели. Этот метод содержится в математическом арсенале электронных таблиц.

5. Практическая часть.

Выполнение лабораторной работы. По предложенной инструкции выполнить практическую работу, оформить отчет

1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере (см. рисунок).
2. Представить зависимость в виде точечной диаграммы (см. рисунок).

Требуется получить три варианта регрессионных моделей (три графических тренда) зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере.

2. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке:

3. Получить степенной тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Степенной тренд. Результат представлен на рисунке:

6. Домашнее задание:

Конспект (тема “ Регрессионная модель ”); заполнить лист Отчета полностью (ответить на вопросы).

Линейная регрессия в STATISTICA
2) Регрессионный анализ
1. Ввести данные
2. СТАТИСТИКИ / МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ
3. Выбрать переменные (Dependent – зависимая;
Independent – независимая)
4. Отобразить результаты: кнопка Summary: Regression
result

Линейная регрессия вручную и в Excel

Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью. Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем.