Расчет Среднего Квадратичного Отклонения в Excel • Панель формул

Как рассчитать коэффициент вариации и другие статистические величины в Excel

Коэффициент вариации – это сравнение рассеивания двух случайно взятых величин. Величины имеют единицы измерения, что приводит к получению сопоставимого результата. Этот коэффициент нужен для подготовки статистического анализа.

С помощью него инвесторы могут рассчитать показатели риска перед тем, как сделать вклады в выбранные активы. Он полезен, когда у выбранных активов различная доходность и степень риска. К примеру, у одного актива может быть высокий доход и степень риска тоже высокая, а у другого, наоборот, малый доход и степень риска соответственно меньшая.

Расчет стандартного отклонения

Стандартное отклонение является статистической величиной. С помощью расчета этой величины пользователь получит информацию о том, насколько отклоняются данные в ту или иную сторону относительно среднего значения. Стандартное отклонение в Excel рассчитывается в несколько шагов.

Получение данных

Подготавливаете данные: открываете страницу, где будут происходить расчеты. В нашем случае это картинка, но может быть любой другой файл. Главное собрать ту информацию, которую будете использовать в таблице для рассчета.

Сохранение таблицы

Этот документ сохраняете.

Выделяем ячейку

Теперь переходим к самому вычислению. Выделяете курсором ячейку после последнего введенного значения снизу.

Ввод формулы

Вписываете знак «=» и прописываете далее формулу. Знак равенства обязателен. Иначе программа не посчитает предложенные данные. Формула вводится без пробелов.

Утилита выдаст названия нескольких формул. Выбираете «СТАНДОТКЛОН». Это формула вычисления стандартного отклонения. Существует два вида расчета:

Установка промежутка

Выбрав одну из них, указываете диапазон данных. Вся введенная формула будет выглядеть так: «=СТАНДОТКЛОН (В2: В5)».

Получение результата

Затем кликаете по кнопке «Enter». Полученные данные появятся в отмеченном пункте.

Расчет среднего арифметического

Вычисляется, когда пользователю необходимо создать отчет, например, по заработной плате в его компании. Делается это следующим образом:

Расчет коэффициента вариации

V= S/X, где S – это стандартное отклонение, а X – среднее значение.

Для того, чтобы посчитать коэффициент вариации в Excel, необходимо найти стандартное отклонение и среднее арифметическое. То есть проделав первые два расчета, которые были показаны выше, можно перейти к работе над коэффициентом вариации.

Расчет среднего значения

Для этого открываете Excel, заполняем два поля, куда следует вписать полученные числа стандартного отклонения и среднего значения.

Вычисление процента

Теперь выделяете ячейку, которую отвели под число для вычисления вариации. Открываете вкладку «Главная», если она не открыта. Кликаете по инструменту «Число». Выбираете процентный формат.

Получение результата

А вот и результат после нажатия «Enter»:

Также для расчета коэффициента вариации можно использовать онлайн калькуляторы, например planetcalc.ru и allcalc.ru. Достаточно внести необходимые цифры и запустить расчет, после чего получить необходимые сведения.

Среднеквадратическое отклонение

Формула отклонений

Среднеквадратичное отклонение в Excel решается с помощью двух формул:

Вставка функции

Простыми словами, извлекается корень из дисперсии. Как вычислить дисперсию рассмотрено ниже.

Среднее квадратичное отклонение является синонимом стандартного и вычисляется точное также. Выделяется ячейка для результата под числами, которые нужно рассчитать. Вставляется одна из функций, указанных на рисунке выше. Кликается кнопка «Enter». Результат получен.

Коэффициент осциляции

Считаем осциляцию

Соотношением размаха вариации к среднему – называется коэффициентом осциляции. Готовых формул в Экселе нет, поэтому нужно компоновать несколько функций в одну.

Функциями, которые необходимо скомпоновать, являются формулы среднего значения, максимума и минимума. Этот коэффициент используют для сравнения набора данных.

Дисперсия

Формула дисперсии

Дисперсия – это функция, с помощью которой характеризуют разброс данных вокруг математического ожидания. Вычисляется по следующему уравнению:

Значение переменных

Переменные принимают такие значения:

В Excel есть две функции, которые определяют дисперсию:

Чтобы произвести расчет, под числами, которые необходимо посчитать, выделяется ячейка. Заходите во вкладку вставки функции. Выбираете категорию «Статистические». В выпавшем списке выбираете одну из функций и кликаете по кнопке «Enter».

Максимум и минимум

Максимум и минимум нужны для того, чтобы не искать вручную среди большого количества чисел минимальное или максимальное число.

Чтобы вычислить максимум, выделяете весь диапазон необходимых чисел в таблице и отдельную ячейку, затем кликаете по значку «Σ» или «Автосумма». В выпавшем окне выбираете «Максимум» и, нажав кнопку «Enter» получаете нужное значение.

Поиск максимума

Тоже самое делаете, чтобы получить минимум. Только выбираете функцию «Минимум».

Коэффициент вариации – что это, что показывает, формула расчета в Excel, среднеквадратичное и стандартное отклонение
Подготавливаете данные: открываете страницу, где будут происходить расчеты. В нашем случае это картинка, но может быть любой другой файл. Главное собрать ту информацию, которую будете использовать в таблице для рассчета.
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Мнение эксперта
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Если у вас есть вопросы, задавайте их мне!
Задать вопрос эксперту
Максимум и минимум нужны для того, чтобы не искать вручную среди большого количества чисел минимальное или максимальное число. Если же вы хотите что-то уточнить, я с радостью помогу!
нормальное (гауссово) распределение описывает процессы, в которых на результат воздействует большое число независимых случайных факторов, среди которых нет сильно выделяющихся – функции НОРМРАСП, НОРМСТРАСП, НОРМОБР, НОРМСТОБР и НОРМАЛИЗАЦИЯ;
Расчет Среднего Квадратичного Отклонения в Excel • Панель формул

Среднее значение в Excel – как посчитать и вычислить среднее арифметическое в Эксель, СРЗНАЧ, формула и функция, посчитать средний балл

Таким образом мы произвели вычисление коэффициента вариации, ссылаясь на ячейки, в которых уже были рассчитаны стандартное отклонение и среднее арифметическое. Но можно поступить и несколько по-иному, не рассчитывая отдельно данные значения.

Как высчитать стандартный показатель? Как посчитать отклонение в процентах в Excel

Как высчитать стандартный показатель? Как посчитать отклонение в процентах в Excel

Процент отклонения вычисляется через вычитание старого значения от нового значения, а далее деление результата на старое значение. Результат вычисления этой формулы в Excel должен отображаться в процентном формате ячейки. В данном примере формула вычисления выглядит следующим образом (150-120)/120=25%. Формулу легко проверить 120+25%=150.

Обратите внимание! Если мы старое и новое число поменяем местами, то у нас получиться уже формула для вычисления наценки .

Ниже на рисунке представлен пример, как выше описанное вычисление представить в виде формулы Excel. Формула в ячейке D2 вычисляет процент отклонения между значениями продаж для текущего и прошлого года: =(C2-B2)/B2

Среднеквадратическое отклонение Excel. Расчет среднего квадратичного отклонения в Microsoft Excel

Одним из основных инструментов статистического анализа является расчет среднего квадратичного отклонения. Данный показатель позволяет сделать оценку стандартного отклонения по выборке или по генеральной совокупности. Давайте узнаем, как использовать формулу определения среднеквадратичного отклонения в Excel.

Определение среднего квадратичного отклонения

Сразу определим, что же представляет собой среднеквадратичное отклонение и как выглядит его формула. Эта величина является корнем квадратным из среднего арифметического числа квадратов разности всех величин ряда и их среднего арифметического. Существует тождественное наименование данного показателя — стандартное отклонение. Оба названия полностью равнозначны.

Но, естественно, что в Экселе пользователю не приходится это высчитывать, так как за него все делает программа. Давайте узнаем, как посчитать стандартное отклонение в Excel.

Расчет в Excel

Рассчитать указанную величину в Экселе можно с помощью двух специальных функций СТАНДОТКЛОН.В (по выборочной совокупности) и СТАНДОТКЛОН.Г (по генеральной совокупности). Принцип их действия абсолютно одинаков, но вызвать их можно тремя способами, о которых мы поговорим ниже.

Способ 1: мастер функций

  1. Выделяем на листе ячейку, куда будет выводиться готовый результат. Кликаем на кнопку «Вставить функцию» , расположенную слева от строки функций.
  2. В открывшемся списке ищем запись СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г . В списке имеется также функция СТАНДОТКЛОН , но она оставлена из предыдущих версий Excel в целях совместимости. После того, как запись выбрана, жмем на кнопку «OK» .
  3. Открывается окно аргументов функции. В каждом поле вводим число совокупности. Если числа находятся в ячейках листа, то можно указать координаты этих ячеек или просто кликнуть по ним. Адреса сразу отразятся в соответствующих полях. После того, как все числа совокупности занесены, жмем на кнопку «OK» .
  4. Результат расчета будет выведен в ту ячейку, которая была выделена в самом начале процедуры поиска среднего квадратичного отклонения.

Способ 2: вкладка «Формулы»

Также рассчитать значение среднеквадратичного отклонения можно через вкладку «Формулы» .

  1. Выделяем ячейку для вывода результата и переходим во вкладку «Формулы» .
  2. В блоке инструментов «Библиотека функций» жмем на кнопку «Другие функции» . Из появившегося списка выбираем пункт «Статистические» . В следующем меню делаем выбор между значениями СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г в зависимости от того выборочная или генеральная совокупность принимает участие в расчетах.
  3. После этого запускается окно аргументов. Все дальнейшие действия нужно производить так же, как и в первом варианте.

Способ 3: ручной ввод формулы

Существует также способ, при котором вообще не нужно будет вызывать окно аргументов. Для этого следует ввести формулу вручную.

    Выделяем ячейку для вывода результата и прописываем в ней или в строке формул выражение по следующему шаблону:

=СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…) или
=СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…).

Всего можно записать при необходимости до 255 аргументов.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Стандартное отклонение онлайн. CFA — Дисперсия и стандартное отклонение.

Рассмотрим дисперсию и стандартное отклонение, — две наиболее широко используемые меры дисперсии для анализа финансовых данных, — в рамках изучения количественных методов по программе CFA.

Среднее абсолютное отклонение позволяет решить проблему, заключающуюся в том, что сумма отклонений от среднего равна нулю. Для этого при расчете среднего используется абсолютное значение отклонений .

Второй подход к расчету отклонений состоит в их возведении в квадрат.

Дисперсия и стандартное отклонение, основанные на квадрате отклонений, являются двумя наиболее широко используемыми мерами дисперсии:

Далее обсуждается расчет и использования дисперсии и стандартного отклонения.

Дисперсия генеральной совокупности.

Если нам известен каждый элемент генеральной совокупности, мы можем вычислить дисперсию генеральной совокупности или просто дисперсию (англ. ‘population variance’) .

Она обозначается символом σ 2 и представляет собой среднее арифметическое квадратов отклонений от среднего значения.

Формула дисперсии генеральной совокупности.

где μ — это среднее генеральной совокупности, а N — размер генеральной совокупности.

Зная среднее значение μ, мы можем использовать Формулу 11 для вычисления суммы квадратов отклонений от среднего с учетом всех N элементов в генеральной совокупности, а затем для определения среднего квадратов отклонений путем деления этой суммы на N.

Независимо от того, является ли отклонение от среднего положительным или отрицательным, возведение в квадрат этой разности дает положительное число.

Таким образом, дисперсия решает проблему отрицательных отклонений от среднего значения, устраняя их посредством операции возведения в квадрат этих отклонений.

Прибыль в процентах от выручки для оптовых клубов BJ’s Wholesale Club, Costco и Walmart за 2012 год составляла 0.9%, 1.6% и 3.5% соответственно. Мы рассчитали среднюю прибыль в процентах от выручки как 2.0%.

Следовательно, дисперсия прибыли в процентах от выручки составляет:

Стандартное отклонение генеральной совокупности.

Поскольку дисперсия измеряется в квадратах, нам нужен способ вернуться к исходным единицам. Мы можем решить эту проблему, используя стандартное отклонение, т.е. квадратный корень из дисперсии.

Стандартное отклонение легче интерпретировать, чем дисперсию, поскольку стандартное отклонение выражается в той же единице измерения, что и наблюдения.

Формула стандартного отклонения генеральной совокупности.

где μ — это среднее генеральной совокупности, а N — размер генеральной совокупности.

Используя пример прибыли в процентах от выручки для оптовых клубов BJ’s Wholesale Club, Costco и Walmart за 2012 год, в соответствии с Формулой 12, мы вычислим дисперсию 1.21, а затем возьмем квадратный корень: \( \sqrt \) = 1.10.

Как дисперсия, так и стандартное отклонение являются примерами параметров распределения . В последующих чтениях мы введем понятие дисперсии и стандартного отклонения как меры риска.

Занимаясь инвестициями, мы часто не знаем среднего значения интересующей совокупности, обычно потому, что мы не можем практически идентифицировать или провести измерения для каждого элемента генеральной совокупности.

Поэтому мы рассчитываем среднее значение по генеральной совокупности и среднее выборки, взятой из совокупности, и вычисляем выборочную дисперсию или стандартное отклонение выборки, используя формулы, немного отличающиеся от Формул 11 и 12 .

Однако в инвестициях у нас иногда есть определенная группа, которую мы можем считать генеральной совокупностью. Для четко определенных групп наблюдений мы используем Формулы 11 и 12 , как в следующем примере.

Пример расчета стандартного отклонения для генеральной совокупности.

В Таблице 20 представлен годовой оборот портфеля из 12 фондов акций США, которые вошли в список Forbes Magazine Honor Roll 2013 года.

Журнал Forbes ежегодно выбирает американские взаимные фонды, отвечающие определенным критериям для своего почетного списка Honor Roll.

  • сохранение капитала (эффективность на медвежьем рынке),
  • непрерывность управления (у фонда должен управлять менеджер непрерывно, в течение не менее 6 лет), диверсификация портфелей,

Оборачиваемость или оборот портфеля , показатель торговой активности, является меньшим значением из стоимости продаж или покупок за год, деленным на среднюю чистую стоимость активов за год. Количество и состав списка Forbes Honor Roll меняются из года в год.

Чем отличается Дисперсия от стандартного отклонения. Что такое Дисперсия и стандартное отклонение? — 2024

Table of Contents:

В результате дисперсия может быть выражена как среднеквадратичное отклонение значений от среднего значения или квадратное отклонение среднего значения, деленное на число наблюдений, а стандартное отклонение может быть выражено как квадратный корень из дисперсии.

Строительство Дисперсии

Чтобы полностью понять разницу между этими статистическими данными, нам нужно понять расчет дисперсии. Шаги для расчета выборочной дисперсии следующие:

  1. Рассчитать среднее значение выборки данных.
  2. Найдите разницу между средним и каждым из значений данных.
  3. Урегулируйте эти различия.
  4. Добавьте квадратичные различия вместе.
  5. Разделите эту сумму на единицу меньше, чем общее количество значений данных.
  1. Среднее значение обеспечивает центральную точку или среднее значение данных.
  2. Отличия от среднего значения помогают определить отклонения от этого среднего. Значения данных, которые далеки от среднего, будут давать большее отклонение, чем значения, близкие к среднему.
  3. Различия возводятся в квадрат, потому что, если различия добавляются без возведения в квадрат, эта сумма будет равна нулю.
  4. Сложение этих квадратов отклонений обеспечивает измерение общего отклонения.
  5. Деление на единицу меньше размера выборки дает своего рода среднее отклонение. Это сводит на нет эффект наличия множества точек данных, каждая из которых вносит вклад в измерение разброса.

Как указывалось ранее, стандартное отклонение просто рассчитывается путем нахождения квадратного корня этого результата, который обеспечивает абсолютный стандарт отклонения независимо от общего числа значений данных.

Дисперсия и стандартное отклонение

Когда мы рассматриваем дисперсию, мы понимаем, что есть один существенный недостаток ее использования. Когда мы следуем шагам вычисления дисперсии, это показывает, что дисперсия измеряется в единицах квадрата, потому что мы добавили квадратные различия в нашем расчете. Например, если наши выборочные данные измеряются в метрах, то единицы для дисперсии будут даны в квадратных метрах.

Чтобы стандартизировать нашу меру разброса, нам нужно взять квадратный корень из дисперсии. Это устранит проблему квадратов и даст нам меру разброса, которая будет иметь те же единицы, что и наша исходная выборка.

Есть много формул в математической статистике, которые имеют более привлекательные формы, когда мы формулируем их в терминах дисперсии вместо стандартного отклонения.

Коэффициент вариации

Состав работников промышленного предприятия n

Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Мнение эксперта
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Если у вас есть вопросы, задавайте их мне!
Задать вопрос эксперту
Мы можем рассчитать процентили набора данных, используяпроцентиля Функция NumPy, которая принимает набор данных и спецификацию желаемого процентиля. Если же вы хотите что-то уточнить, я с радостью помогу!
Для Excel 2013 — Excel for Office 365 процесс создания графика стандартных отклонений остался прежним. Первым шагом является создание простого графика данных в любом формате, который вы хотите. Простой подход заключается в использовании двумерного столбцового графика, но также подходят линейные или горизонтальные гистограммы. Выберите данные и составьте базовый график средств.

Отклонение от среднего значения excel

  1. Выделяем ячейку для вывода результата и переходим во вкладку «Формулы» .
  2. В блоке инструментов «Библиотека функций» жмем на кнопку «Другие функции» . Из появившегося списка выбираем пункт «Статистические» . В следующем меню делаем выбор между значениями СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г в зависимости от того выборочная или генеральная совокупность принимает участие в расчетах.
  3. После этого запускается окно аргументов. Все дальнейшие действия нужно производить так же, как и в первом варианте.

Таким образом мы произвели вычисление коэффициента вариации, ссылаясь на ячейки, в которых уже были рассчитаны стандартное отклонение и среднее арифметическое. Но можно поступить и несколько по-иному, не рассчитывая отдельно данные значения.

Как рассчитать стандартное отклонение в Excel

В статистике стандартное отклонение является мерой того, насколько разбросанный набор данных относительно его среднего значения. Проще говоря, это говорит о том, насколько «разложена» коллекция точек данных.

Это полезно для таких вещей, как понимание того, насколько разные оценки учащихся находятся в классе, или измерение того, насколько широко температура чего-либо колеблется во времени. Это может особенно помочь вам понять различия между двумя наборами данных, которые могут иметь одинаковое среднее значение.

Как две классные комнаты учащихся, которые имеют одинаковую базовую общую среднюю оценку, но с несколькими учениками, у которых может быть намного хуже (или намного лучше) в одной классной комнате, а не в другой.

Математически это рассчитывается путем взятия квадратного корня из дисперсии набора данных. В этой статье вы узнаете, как рассчитать стандартное отклонение в Excel.

Типичное использование для стандартного отклонения

В Excel есть много способов манипулировать данными, а функции стандартных отклонений — это еще один мощный инструмент, доступный вам.

Когда люди обычно используют расчет стандартного отклонения? На самом деле довольно часто это используется как форма анализа данных во многих различных отраслях.

Расчет Среднего Квадратичного Отклонения в Excel • Панель формул

  • Популяционные исследования. Исследователи в области здравоохранения могут быть заинтересованы не только в определении различий в показателях обмена веществ между мужчинами и женщинами, но и в том, насколько эти показатели различаются между этими двумя группами.
  • Научные данные. Измерения в экспериментах с результатами, которые меньше отличаются от среднего, обычно указывают на более сильные доказательства, чем измерения, которые сильно различаются.
  • Промышленное качество. Измерение размера или качества продукта, поступающего с производственной линии, может указывать на то, насколько хорошо машина производит продукт в рамках приемлемых спецификаций.
  • Финансовый риск: фондовые аналитики используют стандартное отклонение для измерения стоимость акций или другие активы варьируются, что может указывать на то, является ли инвестиция рискованной или нет.

Как рассчитать стандартное отклонение в Excel

Независимо от того, почему вам может потребоваться рассчитать стандартное отклонение набора данных, Excel делает это чрезвычайно легко.

Существует две формы стандартного отклонения, которые вы можете рассчитать в Excel.

В большинстве случаев невозможно использовать данные по всей совокупности (например, измерение уровня метаболизма у женщин), поэтому гораздо более распространено использование выборочного стандартного отклонения, а затем выводить результаты по всей совокупности.

Шесть формул стандартного отклонения, доступных в Excel, включают:

  • STDEV.S: стандартное отклонение числового набора данных
  • STDEVA: стандартное отклонение набора данных, включая текстовые символы, такие как «False» или 0
  • STDEV: то же самое, что и STDEV.S, но используется в электронных таблицах, созданных в Excel 2007 или более ранних версиях.

Все функции STDEV.P, STDEVPA и STDEVP выполняют те же функции, что и функции выше, но используют наборы данных из всей совокупности, а не из выборки.

Как использовать функцию STDEV.S и STDEV.P

Использование функций стандартного отклонения в Excel довольно просто. Вам просто нужно предоставить функцию со всем набором данных.

В следующем примере мы возьмем правительственный набор данных SAT для школ Нью-Йорка и определим стандартное отклонение баллов по математике.

Поскольку набор данных, содержащий математические оценки, находится в диапазоне от D2 до D461, просто выберите любую ячейку, в которую вы хотите добавить стандартное отклонение, и введите:

Нажмите Enter, чтобы завершить ввод формулы. Вы увидите, что стандартное отклонение для всей совокупности данных составляет 64,90674.

Теперь представьте, что у вас нет полного набора данных для всех школ в штате, но вы все равно хотите взять стандартное отклонение для выборки из 100 школ, которую вы можете использовать, чтобы сделать выводы о всех школах.

Это не так точно, но все же должно дать вам представление об истине.

Поскольку набор данных, содержащий математические оценки, находится в диапазоне от D2 до D102, просто выберите любую ячейку, в которую вы хотите добавить стандартное отклонение, и введите:

Нажмите Enter, чтобы завершить ввод формулы. Вы увидите, что стандартное отклонение для этой небольшой выборки данных составляет 74,98135.

Это хороший пример того, насколько более точную картинку можно получить при гораздо большем размере выборки. Например, та же формула STDEV.S, которая использовалась в выборке из 200 школ, возвращает 68,51656, что еще ближе к реальному стандартному отклонению для всей совокупности данных.

Как использовать функцию STDEVA Excel

Функция стандартного отклонения STDEVA используется редко, так как большинство людей, использующих наборы данных, заполнены только числовыми данными. Но могут возникнуть ситуации, когда внутри данных будут текстовые значения.

Одним из примеров того, когда это может быть полезным, является наличие на машине датчика, измеряющего температуру жидкости выше 0 градусов Цельсия.

Вы можете запрограммировать датчик так, чтобы, если температурный датчик был отключен, он записывал «ЛОЖЬ» в поток данных. Когда вы выполняете вычисление стандартного отклонения в Excel, эти показания данных «ЛОЖЬ» преобразуются в 0 в наборе данных до того, как рассчитывается стандартное отклонение.

Расчет Среднего Квадратичного Отклонения в Excel • Панель формул

Нажмите Enter, когда вы закончите. Результат в этом случае был 4.492659. Это означает, что весь набор выборочных данных, составляющий чуть менее 100 точек, отличался от общего среднего значения чуть менее чем на 5 градусов.

Этот результат учитывает показания «ЛОЖНЫЕ» как имеющие значение 0 градусов.

Как и в случае с функцией STDEV.S, если у вас есть целая совокупность данных, которая содержит текстовые записи, вы можете использовать функцию STEVPA для расчета стандартного отклонения для этой совокупности.

Помните, что если вы используете более старую версию Excel, в которой нет других доступных функций стандартного отклонения, вы все равно можете использовать STDEV и STDEVP, которые работают для расчета стандартного отклонения в Excel так же, как и в приведенных выше примерах. Однако эти функции не могут использовать текстовые или логические данные.

Обязательно ознакомьтесь с другими полезными советами и рекомендациями по использованию Excel. И поделитесь своими собственными приложениями функций стандартного отклонения в разделе комментариев ниже.

Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Мнение эксперта
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Если у вас есть вопросы, задавайте их мне!
Задать вопрос эксперту
где x i значение, которое может принимать случайная величина, а р x i вероятность, что случайная величина примет это значение. Если же вы хотите что-то уточнить, я с радостью помогу!
равномерное распределениеn случайных чисел выпадает с одной и той же вероятностью p=1/n; характеризуется нижней и верхней границей; примером является появление чисел 1, 2, …, 6 при бросании игральной кости (p=1/6);

Мат ожидание в экселе

  • Популяционные исследования. Исследователи в области здравоохранения могут быть заинтересованы не только в определении различий в показателях обмена веществ между мужчинами и женщинами, но и в том, насколько эти показатели различаются между этими двумя группами.
  • Научные данные. Измерения в экспериментах с результатами, которые меньше отличаются от среднего, обычно указывают на более сильные доказательства, чем измерения, которые сильно различаются.
  • Промышленное качество. Измерение размера или качества продукта, поступающего с производственной линии, может указывать на то, насколько хорошо машина производит продукт в рамках приемлемых спецификаций.
  • Финансовый риск: фондовые аналитики используют стандартное отклонение для измерения стоимость акций или другие активы варьируются, что может указывать на то, является ли инвестиция рискованной или нет.

Вероятность события p есть отношение числа благоприятных исходов m к числу всех возможных исходов n этогособытия: p=m/n. Например, вероятность появления туза в наугад выбранной карте из колоды в 52 карты равна 4/52=0.0769, так как m=4, а n=52.

Оставить отзыв

Публикуя свою персональную информацию в открытом доступе на нашем сайте вы, даете согласие на обработку персональных данных и самостоятельно несете ответственность за содержание высказываний, мнений и предоставляемых данных. Мы никак не используем, не продаем и не передаем ваши данные третьим лицам.