Как рассчитать дисперсию в Excel

Используйте Excel для запуска регрессионного анализа

Анализ данных> Окно линейной регрессии открыто, готово к принятию выборов ”
данные расширяющиеся = «300»
/>

Excel предоставляет функции для расчета дисперсии, а также поддерживает надстройки, которые позволяют проводить регрессионный анализ.

Регрессионный анализ помогает понять связь между переменными. Он предоставляет анализ, который математически определяет, влияет ли и как одна переменная на другую статистически значимым образом. Чтобы запустить регрессию в Excel, вам понадобятся два набора чисел, один из которых служит переменной Y, а другой – переменной X. Чаще всего эти цифры вводятся в два соседних столбца.

Следующие функции отклонения работают в Excel 2019, Excel 2016 и Excel 2010 в Windows; Excel 2016 и Excel 2011 на macOS; и Microsoft Excel на Android и iOS, а также Office 365.

Рассчитать дисперсию выборки или популяции

В ячейке, в которой вы хотите рассчитать дисперсию, введите: = VAR.S (

Функция VAR.S предполагает, что набор данных является выборкой, а не всей совокупностью.

Затем введите диапазон ячеек, например B2: B11. (Если вы предпочитаете, вы можете нажать или нажать, чтобы выбрать диапазон ячеек.)

Результат будет отображаться в ячейке. В ячейке уравнение должно выглядеть примерно так: = VAR.S ($ B $ 2: $ B $ 11)

Если вы уверены, что работаете с полным набором данных о населении, вы можете использовать функцию VAR.P. Это будет выглядеть так: = VAR.P ($ B $ 2: $ B $ 11)

Выполнить регрессионный анализ в Excel на Windows или MacOS

Чтобы запустить регрессии в системах Windows или macOS, вам нужно установить надстройку Analysis ToolPak для Excel. ToolPak будет работать в Excel 2007 или новее в системах Windows и Excel 2016 или новее в системах MacOS.

В версиях Excel для MacOS выберите «Инструменты»> «Надстройки Excel». Затем установите флажок «Пакет инструментов анализа» и нажмите «ОК».

Дополнительные способы установки пакета инструментов для анализа см. На странице справки Microsoft «Загрузить пакет инструментов для анализа в Excel». После установки ToolPak предоставляет вам доступ к инструментам анализа данных.

Выберите вкладку Данные , найдите область анализа и выберите Анализ данных .

Выберите Регрессия из списка, затем выберите ОК .

В поле Input Y Range введите (или выберите) диапазон ячеек, содержащих переменные Y. Например, это может быть $ B $ 2: $ B $ 10.

В поле Input X Range введите (или выберите) диапазон ячеек, содержащих переменные X. Например, это может быть $ A $ 2: $ A $ 10.

При желании установите флажок «Метки» или внесите любые другие изменения в отображаемые параметры расчета регрессии.

В разделе «Параметры вывода» выберите расположение вывода. Чаще всего вы захотите выбрать кнопку «Новый слой листа», оставив поле незаполненным.

Ваши результаты регрессии будут отображены в новом листе.

Выполнить регрессионный анализ в Excel Online

В браузере, включая браузер Safari на iPad, вы можете выполнять линейную регрессию в Excel в режиме онлайн с помощью надстройки.

Откройте электронную таблицу с вашими данными в вашем браузере.

Выберите Вставить > Надстройки Office .

Выберите Добавить . Несколько потенциальных инструментов данных должны отображаться в правой части экрана.

В поле Input Y Range введите (или выберите) диапазон ячеек, содержащих переменные Y. Например, это может быть $ B $ 2: $ B $ 10.

В поле Input X Range введите (или выберите) диапазон ячеек, содержащих переменные X. Например, это может быть $ A $ 2: $ A $ 10.

При желании установите флажок «Метки» или внесите любые другие изменения в отображаемые параметры расчета регрессии.

В поле «Диапазон вывода» выберите ячейку, расположенную достаточно далеко справа или снизу от листа, чтобы убедиться, что она выходит за пределы диапазона всех других данных в документе Excel. Например, если все ваши данные находятся в столбцах от A до C, вы можете ввести $ F $ 1 в поле диапазона вывода.

Результаты вашей регрессии будут отображаться на вашем листе Excel, начиная с выбранной ячейки.

Рекомендуем создать список факторов (например, акции по стимулированию сбыта, отсутствие товара на складе, спец клиенты. ), и для каждого из факторов определить показатель, который вычитаем или прибавляем к данным для прогноза.

XYZ анализ — коэффициент вариации — подготовка данных к прогнозу | Методы анализа | Статьи

ДиапазонКритерия( $A500:$A$20 ) — необязательный. Указывается ссылка на диапазон значений, среди которых просматривать критерии. Обязателен к указанию, если указан аргумент критерий . Должен состоять только из одного столбца и должен быть равен по количеству строк диапазону Значения .