Вероятность Попадания в Интервал Нормальной Случайной Величины Таблица • Метод мюллера

для всех таких, что . То есть – любое число из интервала . Для всех остальных из промежутка (0;1), не входящих в перечень (3), имеет место «скачок» со значения меньше до значения больше . А именно, если

Непрерывных случайных величин.

Рис. 25.6. Доска Гальтона. Шарики, падающие сверху в сосуд случайно
распределяются в нем в согласии с нормальным законом распределения

для всех таких, что . То есть – любое число из интервала . Для всех остальных из промежутка (0;1), не входящих в перечень (3), имеет место «скачок» со значения меньше до значения больше . А именно, если

Лекция 25. Моделирование нормально распределенных случайных величин

№ класса Величина интервала i> mi Pi=mi/n i>Pi (i>-M) 2 (i>-M) 2 Pi
[15–18) 16,5 0,09 1,485 23,04 2,0736
[18–21) 19,5 0,48 9,36 3,24 1,5552
[21–24) 22,5 0,25 5,625 1,44 0,36
[24–27) 25,5 0,1 2,55 17,64 1,764
[27–30) 28,5 0,08 2,28 51,84 4,1472

Как видно, нормальное распределение имеет два параметра: математическое ожидание mx и среднеквадратичное отклонение σx величины x от этого математического ожидания.

НОУ ИНТУИТ | Лекция | Основы вероятностно-статистических методов описания неопределенностей

Таблица 2.2. Распределение дискретной случайной величины

Значения xслучайной величины X x_1 x_2 . x_k
Вероятности P(X=x) p_1 p_2 . p_k

Метод генерации нормально распределенных чисел, использующий центральную предельную теорему

Задание: Для ряда измерений роста студентов сгруппировать данные по классам, определить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение. Построить гистограмму и полигон распределения. Случайное событие становится детерминированным x m x 0 разброса нет.

Свойства нормального распределения
Функция 16 не выражается через элементарные функции, но для нее составлены таблицы, которые называются таблицами нормального интеграла вероятности. где a — математическое ожидание в законе распределения случайной величины X ; σ — среднеквадратичное отклонение в законе распределения случайной величины X ; N — количество случайных чисел.
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Мнение эксперта
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Если у вас есть вопросы, задавайте их мне!
Задать вопрос эксперту
Табличный метод генерации нормально распределенных чисел При любом значении x функция распределения равно сумме вероятностей всех значений Х, меньших x. Для этого нормальное число можно взять из справочника в таблице функции Лапласа и получить случайное число по методу взятия обратной функции (см. лекцию 24): x = F –1 (r) , где F — интегральная функция Лапласа.
Оставить отзыв

Публикуя свою персональную информацию в открытом доступе на нашем сайте вы, даете согласие на обработку персональных данных и самостоятельно несете ответственность за содержание высказываний, мнений и предоставляемых данных. Мы никак не используем, не продаем и не передаем ваши данные третьим лицам.