Таблица Значений Функции Распределения Стандартного Нормального Распределения • Метод мюллера
Инструкция . Чтобы провести анализ ряда, выберите вид ряда, укажите количество строк. Полученное решение сохраняется в файле Word . Иногда потребуется предварительно сгруппировать ряд, поэтому используйте калькулятор Группировка ряда .
НОУ ИНТУИТ | Лекция | Основы вероятностно-статистических методов описания неопределенностей
| Рис. 25.6. Доска Гальтона. Шарики, падающие сверху в сосуд случайно распределяются в нем в согласии с нормальным законом распределения |
Как видно, нормальное распределение имеет два параметра: математическое ожидание mx и среднеквадратичное отклонение σx величины x от этого математического ожидания.
Лекция 25. Моделирование нормально распределенных случайных величин
Значения случайной величины ![]() |
![]() |
![]() |
. | ![]() |
Вероятности ![]() |
![]() |
![]() |
. | ![]() |
Проверка гипотезы о виде распределения онлайн
P(|x| < 15) = P(15 < x < 15) = F((15 0)/10) F((15 0)/10) = F(1.5) F(1.5) = F(1.5) (1
F(1.5)) = 2 · F(1.5) 1 = 2 · 0.9332 1 = 0.8664 . То есть 8664 деталей из 10000 будут иметь ошибку в размерах не более 15 мм. Формула распределения вероятности значений случайной величины x по нормальному закону имеет вид.

Метод Мюллера
Графическое представление ![]() Плотность распределения биномиального распределения pi = CN i p i q N-i (схема Бернулли) |
Математическое ожидание биномиального распределения M[X] = np Дисперсия биномиального распределения D[X] = npq |
Пример . Измерены 100 обработанных деталей. Отклонения от заданного размера приведены в таблице. на уровне значимости α=0,05 проверить гипотезу о том, что отклонения от проектного размера можно описать нормальным распределением, используя критерий согласия Пирсона.
| Границы отклонений | Число деталей |
| -3..-2 | 3 |
| -2 -1 | 10 |
| -1 0 | 15 |
| 0-1 | 24 |
| 1-2 | 25 |
| 2-3 | 13 |
| 3-4 | 7 |
| 4-5 | 3 |
Распределение Пуассона
Основная задача анализа вариационных рядов – это выявление подлинной закономерности распределения, которая достигается увеличением объема исследуемой совокупности при одновременном уменьшении интервала ряда. Случайная величина с функцией распределения 1 называется равномерно распределенной на отрезке.

случайной величины 












Публикуя свою персональную информацию в открытом доступе на нашем сайте вы, даете согласие на обработку персональных данных и самостоятельно несете ответственность за содержание высказываний, мнений и предоставляемых данных. Мы никак не используем, не продаем и не передаем ваши данные третьим лицам.