Таблица Критических Точек Распределения хи Квадрат до 120 • Доброта подгонки

где i – номер строки (от 1 до r), j – номер столбца (от 1 до с), Oij – фактическое количество наблюдений в ячейке ij, Eij – ожидаемое число наблюдений в ячейке ij.

Как интерпретировать значение критерия хи-квадрат Пирсона? — КиберПедия

Артериальная гипертония есть (1) Артериальной гипертонии нет (0) Всего
Курящие (1) (70*72)/150 = 33.6 (70*78)/150 = 36.4
Некурящие (0) (80*72)/150 = 38.4 (80*78)/150 = 41.6
Всего

Условия и ограничения применения критерия хи-квадрат Пирсона

Если n достаточно велико, указанное выше биномиальное распределение может быть аппроксимировано гауссовым (нормальным) распределением, и, таким образом, статистика критерия Пирсона аппроксимирует распределение хи-квадрат, Для уменьшения неточности применяют поправку Йейтса.

Критерий хи-квадрат Пирсона - Pearson s chi-squared test.
Если n достаточно велико, указанное выше биномиальное распределение может быть аппроксимировано гауссовым нормальным распределением, и, таким образом, статистика критерия Пирсона аппроксимирует распределение хи-квадрат,. 3. Определяем число степеней свободыпо формуле: f = (r – 1) × (c – 1). Ссответственно, для четырехпольной таблицы, в которой 2 ряда (r = 2) и 2 столбца (c = 2), число степеней свободы составляет f2×2 = (2 — 1)*(2 — 1) = 1.
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Мнение эксперта
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Если у вас есть вопросы, задавайте их мне!
Задать вопрос эксперту
Расчет тестовой статистики Исключительное право сохранено за автором текста. В том случае, если полученное значение критерия χ 2 больше критического, делаем вывод о наличии статистической взаимосвязи между изучаемым фактором риска и исходом при соответствующем уровне значимости.
Таким образом, в соответствии со смыслом распределения хи-квадрат, мы измеряем, насколько вероятно наблюдаемое количество стандартных отклонений от среднего в гауссовском приближении (что является хорошим приближением для больших n ).

Две клетки

Исход есть (1) Исхода нет (0) Всего
Фактор риска есть (1) (A+B)*(A+C) / (A+B+C+D) (A+B)*(B+D)/ (A+B+C+D) A + B
Фактор риска отсутствует (0) (C+D)*(A+C)/ (A+B+C+D) (C+D)*(B+D)/ (A+B+C+D) C + D
Всего A + C B + D A+B+C+D

Другие дистрибутивы

Затем статистику хи-квадрат можно использовать для вычисления p-значения путем сравнения значения статистики с распределением хи-квадрат . Число степеней свободы равно числу клеток , минус снижение степеней свободы . п п Число степеней свободы равно числу клеток , минус снижение степеней свободы.

Предположения
Тест на независимость оценивает, являются ли наблюдения, состоящие из мер по двум переменным, выраженным в таблице непредвиденных обстоятельств , независимыми друг от друга например, опрос ответов людей разных национальностей, чтобы увидеть, связана ли их национальность с ответом. Подгонка модели «независимости» уменьшает количество степеней свободы на p = r + c — 1. Количество степеней свободы равно количеству ячеек rc за вычетом уменьшения степеней свободы p , что уменьшает к ( r — 1) ( c — 1).
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Мнение эксперта
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Если у вас есть вопросы, задавайте их мне!
Задать вопрос эксперту
Примеры Сравниваем полученное значение критерия хи-квадрат с критическим 4. Пусть будет количество наблюдений, количество ячеек и вероятность того, что наблюдение попадет в i-ю ячейку, для . Обозначим конфигурацией, где для каждого i есть наблюдения в i-й ячейке. Обратите внимание, что п м п я > 1 ≤ я ≤ м \>> k я >
Оставить отзыв

Публикуя свою персональную информацию в открытом доступе на нашем сайте вы, даете согласие на обработку персональных данных и самостоятельно несете ответственность за содержание высказываний, мнений и предоставляемых данных. Мы никак не используем, не продаем и не передаем ваши данные третьим лицам.