Для Построения Эконометрической Модели Линейного Уравнения Регрессии Используется Таблица • Корреляционно-регрессионный анализ
В случае наличия резко выделяющихся наблюдений (выбросов) нужно последовательно по одному исключить их из модели и проанализировать наличие незначимых переменных в модели и, в случае необходимости исключить их из модели по одному.
Множественная линейная регрессия. Улучшение модели регрессии
Открывается окно настроек регрессии. В нём обязательными для заполнения полями являются «Входной интервал Y» и «Входной интервал X». Все остальные настройки можно оставить по умолчанию.
Регрессионный анализ в excel пример
| Перем. | Знач. коэф. | t | p-level |
| X1 | 0,129 | 2,386 | 0,022 |
| X2 | -0,286 | -2,439 | 0,019 |
| X3 | -0,037 | -0,238 | 0,813 |
| X4 | 0,15 | 1,928 | 0,061 |
| X5 | 0,328 | 0,548 | 0,587 |
| X6 | -0,391 | -0,503 | 0,618 |
| X7 | -0,673 | -0,898 | 0,375 |
| X8 | -0,006 | -0,07 | 0,944 |
| X9 | -1,937 | -2,794 | 0,008 |
| X10 | -1,233 | -1,863 | 0,07 |
Корреляционно-регрессионный анализ в Excel: инструкция выполнения
В самой нижней части открывшегося окна переставляем переключатель в блоке «Управление» в позицию «Надстройки Excel», если он находится в другом положении. Жмем на кнопку «Перейти». Одним из основных показателей является R-квадрат.
Изучение результатов и выводы
В самой нижней части открывшегося окна переставляем переключатель в блоке Управление в позицию Надстройки Excel , если он находится в другом положении. Значение t-статистики (критерий Стьюдента) помогает оценивать значимость коэффициента при неизвестной либо свободного члена линейной зависимости. Если значение t-критерия > tкр, то гипотеза о незначимости свободного члена линейного уравнения отвергается.

Мнение эксперта
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Если у вас есть вопросы, задавайте их мне!
Регрессионный анализ в Excel МНК-оценка коэффиентов уравнения множественной регрессии в матричном виде. Задача. На 6 предприятиях была проанализирована среднемесячная заработная плата и количество уволившихся сотрудников. Необходимо определить зависимость числа уволившихся сотрудников от средней зарплаты.




Публикуя свою персональную информацию в открытом доступе на нашем сайте вы, даете согласие на обработку персональных данных и самостоятельно несете ответственность за содержание высказываний, мнений и предоставляемых данных. Мы никак не используем, не продаем и не передаем ваши данные третьим лицам.