Верно ли Что в Microsoft Excel Нельзя Визуализировать Данные из Таблицы • Цель курса

Визуализируем результаты опроса с помощью Excel

Визуализируем результаты опроса с помощью Excel

В школах или компаниях — опросы со скрытыми вопросами для выяснения общей атмосферы и мнений очень популярны. Однозначные ответы (да, нет, множественный выбор или деления шкалы) как раз и дают возможность быстрой обработки через Excel. И для расчета важных контрольных цифр по опросу специальных знаний в области статистики не требуется. Дело в визуализации Картинка может [. ]

Верно ли Что в Microsoft Excel Нельзя Визуализировать Данные из Таблицы • Цель курса

В школах или компаниях — опросы со скрытыми вопросами для выяснения общей атмосферы и мнений очень популярны. Однозначные ответы (да, нет, множественный выбор или деления шкалы) как раз и дают возможность быстрой обработки через Excel. И для расчета важных контрольных цифр по опросу специальных знаний в области статистики не требуется.

Дело в визуализации

Картинка может быть красноречивее слов, а умело подобранная диаграмма в одно мгновение передает результат опроса. В то время как линейчатая или круговая диаграммы являются удачным выбором для решений типа «да-нет», для опросов, при которых значения рассчитываются по фиксированной шкале, в качестве замечательной основы предлагается блочное графическое представление.

Если при обработке опроса блок имеет вытянутую форму, а антенны или точечные контакты достигают соответствующих концов опросной шкалы, к тому же становится ясно, что решение у этого вопроса отнюдь не однозначное — результаты в таком случае распределяются по широкому спектру. Короткий блок с короткими антеннами, напротив, показывает концентрацию на определенной области шкалы.

Как это сделать: пошаговое руководство

Если данные еще на распознаны, вам понадобится перенести их на лист Excel. Если, как в нашем примере, идет шкала от 1 до 6 (оценочные баллы), то и задаваться должны только эти значения. Если у вас в списке присутствуют нулевые значения, например, для недействительных или отсутствующих записей, их следует удалить.

В первую очередь вам потребуется найти максимальное и минимальное значение числового ряда. Для этого используется следующая синтаксическая конструкция: «=МАКС(B8:JF8)» и, соответственно, «=МИН(B8:JF8)», причем диапазон данных вам, конечно же, придется настраивать под ваш проект.

Медиана обозначает среднее значение распределения или второй квартиль. Синтаксическая конструкция имеет вид «=медиана (B8:JF8)».

Теперь нам еще понадобятся первый и третий квартили, чтобы можно было рассчитать блочные диаграммы. Синтаксическая конструкция: «=квартиль (B8:JF8;1)» и «=квартиль (B8:JF8;3)».

Поскольку при построении блочной диаграммы речь идет о дополнительном представлении значений, нам еще потребуется несколько разностей в качестве вспомогательных величин: H1=минимум; H2=1-й квартиль-минимум; H3=медиана-1-й квартиль: H4=3-й квартиль-медиана; H5=максимум-3-й квартиль.

Если вы рассчитали вспомогательные величины, как показано на иллюстрации, выделите небольшую таблицу, но без строки с пятой вспомогательной величиной. Перейдите в меню «Вставка | Диаграммы | Линейчатая | Линейчатая с накоплением». Теперь у вас отображается четыре одноцветных полосы. Нажмите на кнопку «Изменить строку | Cтолбец».

Теперь выделите самый левый столбец диаграммы и с помощью контекстного меню перейдите в пункт «Формат ряда данных». Отключите пункты «Заливка» и «Цвет контура». То же самое проделайте с крайним правым столбцом. Оставьте левый столбец выделенным.

В строке меню перейдите к пункту «Работа с диаграммами | Макет | Планки погрешностей | Дополнительные параметры планок погрешностей…». Установите здесь направление на «Минус», а относительное значение на «100» (величина погрешности). После этого закройте меню настроек.

Теперь выделите крайний правый сегмент. Снова перейдите к контекстному меню для планок погрешностей. На этот раз установите направление на «Плюс», а в разделе «Величина погрешности» под пунктом «Пользовательская» задайте положительное значение погрешности «Вспомогательные данные 5».

Для этого вам понадобится просто кликнуть кнопкой мыши в таблице со вспомогательными величинами. Теперь, в завершение создания диаграммы, вы можете отключить легенду и линии координатной сетки, и у вас готово отличное блочное графическое представление для визуализации небольшого опроса.

10 наиболее полезных функций при анализе данных в Excel - ExcelGuide: Про Excel и не только
В первую очередь вам потребуется найти максимальное и минимальное значение числового ряда. Для этого используется следующая синтаксическая конструкция: «=МАКС(B8:JF8)» и, соответственно, «=МИН(B8:JF8)», причем диапазон данных вам, конечно же, придется настраивать под ваш проект.
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Мнение эксперта
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Если у вас есть вопросы, задавайте их мне!
Задать вопрос эксперту
— Диапазон суммирования — область листа Эксель, из которой мы суммируем данные — Диапазон условия 1 — Диапазон ячеек, которые мы проверяем на соответствие условию — Условие 1 — Условие, которое проверяется на соответствие в Диапазоне 1. Если же вы хотите что-то уточнить, я с радостью помогу!
Для человека, не знающего концепции диаграммы и цели авторов, рисунок похож на «каляки-маляки». Однако этот график в 2016 году получил престижную награду Data Journalism Awards (первая международная награда, отмечающая выдающуюся работу в области журналистики во всем мире).
Верно ли Что в Microsoft Excel Нельзя Визуализировать Данные из Таблицы • Цель курса

Как правильно визуализировать данные в работе — Блог SF Education

Теперь выделите самый левый столбец диаграммы и с помощью контекстного меню перейдите в пункт «Формат ряда данных». Отключите пункты «Заливка» и «Цвет контура». То же самое проделайте с крайним правым столбцом. Оставьте левый столбец выделенным.

Как сделать анализ данных в excel 2010?

Включение блока инструментов

Чтобы воспользоваться возможностями, которые предоставляет функция «Анализ данных», нужно активировать группу инструментов «Пакет анализа», выполнив определенные действия в настройках Microsoft Excel. Алгоритм этих действий практически одинаков для версий программы 2010, 2013 и 2016 года, и имеет лишь незначительные отличия у версии 2007 года.

Активация

  1. Перейдите во вкладку «Файл». Если вы используете версию Microsoft Excel 2007, то вместо кнопки «Файл» нажмите значок Microsoft Office в верхнем левом углу окна.
  2. Кликаем по одному из пунктов, представленных в левой части открывшегося окна – «Параметры».
  3. В открывшемся окне параметров Эксель переходим в подраздел «Надстройки» (предпоследний в списке в левой части экрана).
  4. В этом подразделе нас будет интересовать нижняя часть окна. Там представлен параметр «Управление». Если в выпадающей форме, относящейся к нему, стоит значение отличное от «Надстройки Excel», то нужно изменить его на указанное. Если же установлен именно этот пункт, то просто кликаем на кнопку «Перейти…» справа от него.
  5. Открывается небольшое окно доступных надстроек. Среди них нужно выбрать пункт «Пакет анализа» и поставить около него галочку. После этого, нажать на кнопку «OK», расположенную в самом верху правой части окошка.

После выполнения этих действий указанная функция будет активирована, а её инструментарий доступен на ленте Excel.

Запуск функций группы «Анализ данных»

Теперь мы можем запустить любой из инструментов группы «Анализ данных».

Выбираем ту функцию, которой хотим воспользоваться и жмем на кнопку «OK».

Работа в каждой функции имеет свой собственный алгоритм действий. Использование некоторых инструментов группы «Анализ данных» описаны в отдельных уроках.

Урок: Как сделать гистограмму в Excel

Как видим, хотя блок инструментов «Пакет анализа» и не активирован по умолчанию, процесс его включения довольно прост. В то же время, без знания четкого алгоритма действий вряд ли у пользователя получится быстро активировать эту очень полезную статистическую функцию.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

Если вам по работе или учёбе приходится погружаться в океан цифр и искать в них подтверждение своих гипотез, вам определённо пригодятся эти техники работы в Microsoft Excel. Как их применять — показываем с помощью гифок.

Сводные таблицы

Базовый инструмент для работы с огромным количеством неструктурированных данных, из которых можно быстро сделать выводы и не возиться с фильтрацией и сортировкой вручную. Сводные таблицы можно создать с помощью нескольких действий и быстро настроить в зависимости от того, как именно вы хотите отобразить результаты.

Полезное дополнение. Вы также можете создавать сводные диаграммы на основе сводных таблиц, которые будут автоматически обновляться при их изменении. Это полезно, если вам, например, нужно регулярно создавать отчёты по одним и тем же параметрам.

Как работать

Исходные данные могут быть любыми: данные по продажам, отгрузкам, доставкам и так далее.

  1. Откройте файл с таблицей, данные которой надо проанализировать.
  2. Выделите диапазон данных для анализа.
  3. Перейдите на вкладку «Вставка» → «Таблица» → «Сводная таблица» (для macOS на вкладке «Данные» в группе «Анализ»).
  4. Должно появиться диалоговое окно «Создание сводной таблицы».
  5. Настройте отображение данных, которые есть у вас в таблице.

Набор опций будет зависеть от количества столбцов. Например, у нас пять столбцов. Их нужно просто правильно расположить и выбрать, что мы хотим показать. Скажем, сумму.

Можно её детализировать, например, по странам. Переносим «Страны».

Можно посмотреть результаты по продавцам. Меняем «Страну» на «Продавцов». По продавцам результаты будут такие.

3D-карты

Этот способ визуализации данных с географической привязкой позволяет анализировать данные, находить закономерности, имеющие региональное происхождение.

Полезное дополнение. Координаты нигде прописывать не нужно — достаточно лишь корректно указать географическое название в таблице.

Как работать

  1. Откройте файл с таблицей, данные которой нужно визуализировать. Например, с информацией по разным городам и странам.
  2. Подготовьте данные для отображения на карте: «Главная» → «Форматировать как таблицу».
  3. Выделите диапазон данных для анализа.
  4. На вкладке «Вставка» есть кнопка 3D-карта.

Точки на карте — это наши города. Но просто города нам не очень интересны — интересно увидеть информацию, привязанную к этим городам. Например, суммы, которые можно отобразить через высоту столбика. При наведении курсора на столбик показывается сумма.

Также достаточно информативной является круговая диаграмма по годам. Размер круга задаётся суммой.

Лист прогнозов

Зачастую в бизнес-процессах наблюдаются сезонные закономерности, которые необходимо учитывать при планировании. Лист прогноза — наиболее точный инструмент для прогнозирования в Excel, чем все функции, которые были до этого и есть сейчас. Его можно использовать для планирования деятельности коммерческих, финансовых, маркетинговых и других служб.

Полезное дополнение. Для расчёта прогноза потребуются данные за более ранние периоды. Точность прогнозирования зависит от количества данных по периодам — лучше не меньше, чем за год. Вам требуются одинаковые интервалы между точками данных (например, месяц или равное количество дней).

Как работать

  1. Откройте таблицу с данными за период и соответствующими ему показателями, например, от года.
  2. Выделите два ряда данных.
  3. На вкладке «Данные» в группе нажмите кнопку «Лист прогноза».
  4. В окне «Создание листа прогноза» выберите график или гистограмму для визуального представления прогноза.
  5. Выберите дату окончания прогноза.

В примере ниже у нас есть данные за 2011, 2012 и 2013 годы. Важно указывать не числа, а именно временные периоды (то есть не 5 марта 2013 года, а март 2013-го).

Для прогноза на 2014 год вам потребуются два ряда данных: даты и соответствующие им значения показателей. Выделяем оба ряда данных.

На вкладке «Данные» в группе «Прогноз» нажимаем на «Лист прогноза». В появившемся окне «Создание листа прогноза» выбираем формат представления прогноза — график или гистограмму. В поле «Завершение прогноза» выбираем дату окончания, а затем нажимаем кнопку «Создать». Оранжевая линия — это и есть прогноз.

Быстрый анализ

Полезное дополнение. Мгновенно можно создавать различные типы диаграмм или спарклайны (микрографики прямо в ячейке).

Как работать

  1. Откройте таблицу с данными для анализа.
  2. Выделите нужный для анализа диапазон.
  3. При выделении диапазона внизу всегда появляется кнопка «Быстрый анализ». Она сразу предлагает совершить с данными несколько возможных действий. Например, найти итоги. Мы можем узнать суммы, они проставляются внизу.

В быстром анализе также есть несколько вариантов форматирования. Посмотреть, какие значения больше, а какие меньше, можно в самих ячейках гистограммы.

Верно ли Что в Microsoft Excel Нельзя Визуализировать Данные из Таблицы • Цель курса Верно ли Что в Microsoft Excel Нельзя Визуализировать Данные из Таблицы • Цель курса Верно ли Что в Microsoft Excel Нельзя Визуализировать Данные из Таблицы • Цель курса

Также можно проставить в ячейках разноцветные значки: зелёные — наибольшие значения, красные — наименьшие.

Надеемся, что эти приёмы помогут ускорить работу с анализом данных в Microsoft Excel и быстрее покорить вершины этого сложного, но такого полезного с точки зрения работы с цифрами приложения.

Всего есть два варианта анализа с использованием этого приложения.

Мы рассмотрим его первым, поскольку с его помощью можно проводить разные расчеты. Для этого был разработан «Диспетчер сценариев». Чтобы не запутаться – сценарий является набором самых разных значений, сохраненных в программе и способных самостоятельно подставляться в ячейки. Пользователь может использовать готовые сценарии или создавать собственные, а также переключаться между ними.

Чтобы провести анализ данных в Excel 2010 необходимо активировать «Диспетчер сценариев». Это идет по схеме: вкладка «Данные», активируем кнопочку «Работа с данными» — «Анализ «Что если»» — «Сценарии». После вы увидите такое окошко

Здесь необходимо задействовать команду «Добавить» и появится следующее окошко «Создание сценария». В случае если у вас уже есть готовые сценарии, то их можно изменить.

Примечание самостоятельно заполняется, получая сведения об авторе и время создания сценария. Его можно дополнять по необходимости.

После указания всех параметров сохраните изменения (кнопка «Ок»). В результате появится окошко «Значение ячеек», где будут отображены все внесенные изменения.

После заполнения данной формы также сохраните изменения. Вы автоматически вернетесь к «Диспетчеру».

Теперь осталось только воспользоваться готовым сценарием. Чтобы вывести результаты расчета сценария, необходимо указать его название в окне «Диспетчера» и активировать функцию «Вывести». Изменения вносятся в сценарий с помощью функции «Изменить».

Также можно просмотреть отчет, активировав одноименную функцию. В новом окошке укажите его тип (это может быть сводная таблица или структурированный список) и ячейки результата (в них будут находиться формулы, результаты которых и нужно подвергнуть анализу). В примере будет использоваться ячейка В7.

Отчет представляет все изменяемые значения для любого сценария («Изменяемые») и значения формул, которые были вычислены при помощи этих значений («Результат»).

Поскольку мы сначала присвоили имена для всех изменяемых ячеек и ячеек, в которых будет сохранен результат, то и при создании самого сценария идет вывод не адресов этих секторов, а их имена. Сам же отчет, в результате, выглядит максимально понятно.

Такой анализ данных в Excel 2010 хорошо подходит для создания отчетов, что позволяет эффективно систематизировать, скажем, данные относительно совершенно любой деятельности за определенный временной отрезок. Допустим, у вас уже есть необходимые данные, но их необходимо подготовить для анализа. Заходим на вкладку «Вставка» и приступаем к созданию сводной таблицы.

Кстати, размещение элементов в «Названии строк» играет существенную роль. В случае, если «Менеджеры» выше «Дат», то все данные будут разбиваться соответственно имен этих работников. Если выше «Даты» — то соответственно календарных дат.

Теперь уже можно сортировать параметры. Однако визуально просматривать значения и сравнивать с плановыми может оказаться весьма сложным делом. Особенно, если таких значений очень много.

Допустим, что месячная выруская каждого нашего менеджера не должна быть меньше 100 000. Просматривать все самостоятельно не нужно – это займет слишком много времени и сил. Поэтому просто проводим условное форматирование (вкладка «Вставка» — «Условное форматирование» — «Набор значков») по понравившемуся шаблону. Например, «Светофор».

Согласитесь, что теперь можно гораздо быстрее проанализировать данные и определить, кто из менеджеров хорошо справляется со своей задачей, а кого можно уже и увольнять.

Однако это только самые простые из возможностей современного Excel 2010. В нем появились дополнительные элементы, называемые «Цветовыми шкалами» и «Гистограммами». Давайте попробуем использовать именно их.

Примечательно, если значение уйдет ниже минуса, то график сместится в противоположную от ячейки сторону, явно намекая на отрицательный результат.

При использовании компонента «Цветовые шкалы» происходит заливка ячейки соответствующим цветом, который полностью соответствует результату. В результате наименьшее значение получит красный цвет, среднее – желтый, а высокое – зеленый. Естественно, такую схему можно подобрать самостоятельно. Это более наглядный пример, чем применение «Набора значков», однако суть у них одна.

Впрочем, есть еще один способ, который основан на применении срезов. Допустим, наши менеджеры проработали в компании уже не один год. Естественно, что дат станет гораздо больше и просмотреть такой документ, даже с применением форматирования, будет крайне сложно. Не говоря уже об анализе данных.

Для этого необходимо открыть «Все даты за период» и выбрать нужный месяц. Для нас это «Октябрь». Это позволит значительно сократить нашу таблицу, оставив только интересующие нас значения.

Теперь давайте рассмотрим использование среза. Данный инструмент анализа великолепно подходит для цифровых данных. Открываем вкладку «Вставка» и ищем там «Срез». В результате открывается меню «Вставка среза», где необходимо отметить показатель, согласно которому и будет идти выборка интересующих нас значений.

В данном случае это будет колонка «Даты», хотя можно выбрать любую из интересующих. Подтверждаем и смотрим на страничку с рамкой и имеющимися значениями.

— Столбец – он отображает обрабатываемые данные маленькими столбиками. Чем больше данных, тем тоньше будут столбики, но они способны наглядно продемонстрировать минимальное и максимальное значение;

— «Выигрыш / Проигрыш» — ячейка условно делиться на две части. При положительном результате квадратики помещаются в верхнюю часть, а при отрицательном – в нижнюю. «Ноль» в этом случае вообще не отображается.

В результате мы получили наглядное пособие того, насколько нововведения в Excel 2010 способны упростить работу аналитиков и иных специалистов.

Как сделать анализ данных в excel 2010?
Поскольку мы сначала присвоили имена для всех изменяемых ячеек и ячеек, в которых будет сохранен результат, то и при создании самого сценария идет вывод не адресов этих секторов, а их имена. Сам же отчет, в результате, выглядит максимально понятно.
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Мнение эксперта
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Если у вас есть вопросы, задавайте их мне!
Задать вопрос эксперту
Этот способ визуализации данных с географической привязкой позволяет анализировать данные, находить закономерности, имеющие региональное происхождение. Если же вы хотите что-то уточнить, я с радостью помогу!
Пузырьковая диаграмма – разновидность точечной диаграммы – способ отображения трехмерных данных на двумерной плоскости. То есть к двум переменным, расположенным на осях, добавляется еще одна, которая влияет на размеры «пузырьков».

Магия Excel: 10 самых полезных «фишек» для работы с таблицами — БизнесБизнес

Согласно недавнему исследованию Microsoft, средняя продолжительность концентрации внимания человека 8 секунд, что, кстати, на секунду меньше, чем средняя продолжительность концентрации внимания у рыбы.

Как правильно визуализировать данные в работе

Верно ли Что в Microsoft Excel Нельзя Визуализировать Данные из Таблицы • Цель курса

Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.

Одним из ключевых навыков обработки информации, которым должен обладать каждый современный профессионал – визуализация. Как раз об этом и пойдет речь в нашей статье.

Для начала предлагаем разобраться в том, что же такое – визуализация?

Визуализация – это способ представления информации в виде доступных графиков, диаграмм и рисунков. На самом деле, это чрезвычайно важный инструмент в любой сфере деятельности: науке, образовании, менеджменте, маркетинге, бизнесе, экономике – везде.

Все очень просто. Около 90% информации об окружающем мире мы получаем с помощью глаз. Половина нейронов нашего мозга активно участвует в анализе именно зрительной информации. Мы способны запомнить 80 % данных, которых увидим, всего лишь 20%, которых прочитаем и 10% того, что услышим.

Цифры говорят сами за себя: человеку проще воспринимать визуальную информацию.

Поэтому аналитики, которым постоянно приходится работать с огромными объемами информации: искать необычные закономерности, ошибки, строить предположения, беспрестанно пользуются средствами визуализации, так как это довольно легкий, быстрый, но при этом эффективный способ анализа информации.

Во-первых, как мы уже отметили, проиллюстрированные данные воспринимаются лучше.

Во-вторых, в графиках и диаграммах порой видны те нюансы, которые просто невозможно заметить, глядя в «бессмысленные» таблицы данных.

В-третьих, главная задача аналитиков – изучить всю необходимую информацию и дать какое-то заключение по проблеме.

Полученные результаты нужно грамотно преподнести руководству. Но если аналитик предоставит непонятные выводы или огромные выкладки, то никто в этом даже разбираться не будет.

Поэтому нужно оформлять результаты так, чтобы даже не связанный с данной проблематикой человек мог все с легкостью понять.

Ниже мы привели несколько советов, которые точно понадобятся новичку в визуализации!

Основные правила

При использовании визуализации необходимо помнить несколько правил, без которых не получится добиться желаемого правильного результата.

Можно сказать, что визуализация «стоит на четырех китах» — это: данные, концепция, цель и форма.

Визуализация с помощью Data Science, image #1

Концепция: визуализация должна иметь смысл и практическое применение. То есть она должна быть связана с конкретным проектом или задачей.

Цель: независимо от того, насколько сложную информацию вам необходимо донести, нужно сделать ее краткой и понятной, чтобы даже человек, не владеющий специальными знаниями мог пользоваться вашими результатами.

В качестве примера приведем вот такую диаграмму спагетти:

Визуализация с помощью Data Science, image #2

Для человека, не знающего концепции диаграммы и цели авторов, рисунок похож на «каляки-маляки». Однако этот график в 2016 году получил престижную награду Data Journalism Awards (первая международная награда, отмечающая выдающуюся работу в области журналистики во всем мире).

На этом графике изображены траектории полетов спецслужб над домом преступников, которые начали стрельбу в Сан-Бернардино в декабре 2015 года.

Форма: во всем многообразии видов графиков и диаграмм нужно выбрать те, что больше всего подходят к конкретной задаче. Сюда же входит и внешний вид визуализации: нужно избегать нагромождения элементов, цветов, линий, других средств и добиваться лаконичности, аккуратности и привлекательности рисунков.

Визуализация с помощью Data Science, image #3

На графике проиллюстрировано количество убийств во Флориде с применением огнестрельного оружия.

Во-первых, несложно провести параллель между дизайном диаграммы и стекающей кровью. Для достижения такого эффекта создатели изменили направление вертикальной оси: значения увеличиваются сверху вниз.

Если не обратить внимания на шкалу и смотреть на график так, будто он изображен в привычном нам виде, то может показаться, что в конце девяностых годов количество убийств было максимальным, после середины 2000-х уменьшилось, а потом снова увеличилось. Но все «с точностью до наоборот».

Из-за того, что ось перевернута и значения увеличиваются к низу, получается, что в 90-х было самое маленькое количество происшествий, а к 2010 это число выросло.

На этом примере видно, как влияют шкалы и масштаб на восприятие информации. Поэтому нужно тщательно подходить к выбору вида диаграммы, обращать внимание на дизайн и следить за тем, чтобы отображаемые данные были понятны и не искажены.

Верно ли Что в Microsoft Excel Нельзя Визуализировать Данные из Таблицы • Цель курса

Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.

Виды диаграмм

Порой бывает очень сложно подобрать наилучший вид зрительного представления данных. Ведь от этого очень сильно зависит восприятие информации. На этапе выбора диаграмм обязательно нужно учитывать то, какие данные требуется визуализировать и с какой целью.

Это может быть, например, сравнение показателей, обнаружение зависимости или построение распределений.

Рассмотрим несколько распространённых видов диаграмм.

Линейный график (или линейная диаграмма)

Визуализация с помощью Data Science, image #4

Линейный график – самый удобный способ иллюстрации изменений количественных показателей с течением времени. Такой график часто используют для изображения тренда или изменения значений.

Построение графика не составит труда: нужно отметить точки на координатной сетке и соединить прямой линией (отсюда и пошло название).

По вертикальной оси чаще всего идут количественные значения, а по горизонтальной – шкалы последовательностей (натуральные числа, часы, дни, года и другие) или качественные значения.

С помощью линейной диаграммы можно представить изменение на бирже, рост прибыли компании, количество продаж и другие процессы.

Столбчатые диаграммы

Визуализация с помощью Data Science, image #5

Невероятно полезный способ сравнения большого количества данных – столбчатые диаграммы.

Существует два вида: вертикальные столбцы чаще используют в тех случаях, когда необходимо проиллюстрировать изменение показателей, например, какая была средняя температура в ноябре на протяжении 10 лет, а горизонтальную, когда нужно проанализировать большое количество показателей и зрительно подчеркнуть явное превосходство одного из значений.

Гистограммы

Визуализация с помощью Data Science, image #6

Внешне гистограммы очень похожи на столбчатые диаграммы, но цель их использования разная.

Гистограмма показывает распределение величины на непрерывном интервале или за период времени. Поэтому на вертикальной оси находится частота попадания в интервал, а на горизонтальной – непрерывные значения или временной промежуток.

Перечислим отличия столбчатых диаграмм от гистограмм:

Круговые диаграммы

Визуализация с помощью Data Science, image #7

Каждый строил круговые диаграммы в Excel. Это очень популярное средство сопоставления частей одного целого.

С помощью этого вида диаграммы можно иллюстрировать долю фирмы на рынке, вкладов в развитие компании, процентное соотношение прибыли от каждого вида товара, распределение бюджета, продажи по регионам и так далее.

Среди преимуществ круговой диаграммы то, что она дает мгновенное представление о соотношении значений; при небольшом количестве секторов обеспечивает эффективное зрительное восприятие.

Но минусы тоже существенные – могут возникать проблемы при анализе диаграммы, особенно если много секторов. Также диаграмма занимает много места в сравнении с информацией, которую иллюстрирует.

Точечная диаграмма (или диаграмма рассеяния)

Данный тип диаграммы используется в тех случаях, когда нужно проиллюстрировать зависимость одного набора данных от другого.

Например, связь прибыли и затрат на товары; средняя продолжительность разговора с клиентом и количество заключенных контрактов; выделенный на команду по футболу бюджет и место в чемпионате и другие.

Визуализация с помощью Data Science, image #8

Точки на графике – маркеры – имеют две координаты (ось х и ось y). Если на точечной диаграмме маркеры можно соединить почти прямой линией, то значит корреляция между наборами данных очень высокая, если же они разбросаны хаотично, то степень корреляции низкая или даже может равняться нулю.

Пузырьковая диаграмма

Пузырьковая диаграмма – разновидность точечной диаграммы – способ отображения трехмерных данных на двумерной плоскости. То есть к двум переменным, расположенным на осях, добавляется еще одна, которая влияет на размеры «пузырьков».

Например, по горизонтальной оси отложим проценты начисляемой на товар скидки (до 0) и наценки (после 0), по вертикальной оси – коэффициент конвертации, а за доход будет отвечать радиус круга.

Визуализация с помощью Data Science, image #9

По ней мы можем сделать вывод, что самый большой коэффициент конвертации у товаров со скидкой 30%, при этом больше всего дохода приносят товары без скидки и со скидкой 5%.

Географические диаграммы

Достаточно редкий вид диаграмм. Область ее применение вполне очевидна: графическую диаграмму используют, когда нужно показать распределение какого-то показателя по областям, городам, странам, материкам.

Например, если нужно посмотреть с клиентами из каких стран сотрудничает компания; в каких странах клиентов меньше или нет вообще; в каких регионах можно открывать дополнительные производства; сравнить уровень жизни в государствах, степень развития и так далее.

Визуализация с помощью Data Science, image #10

Безусловно, это не все виды диаграмм, которыми пользуются специалисты, но, по-нашему мнению, это основные. Но этих видов достаточно для эффективного анализа данных самой разной природы.

Помимо основных правил визуализации и разных средств представления данных, нужно обратить внимание на самые частные ошибки в визуализации.

Самый верный способ чему-то научиться – учиться на чужих ошибках и никогда их не совершать.

Основные ошибки в визуализации данных

1. Логичное расположение данных

Визуализация с помощью Data Science, image #11

Всегда легче воспринимать упорядоченную информацию. Поэтому если вам нужно сравнивать данные или группировать удобнее всего располагать данные от большего к меньшему или от меньшего к большему, в зависимости от вашей задачи.

Первым делом, создавая график, нужно четко сформулировать, что вы хотите донести своей диаграммой: какую информацию должны получить читатели.

2. Простой дизайн

Чем проще выглядит диаграмма, тем лучше. Нужно избегать различные графические эффекты: яркие цвета, градиенты, рисунки, тени и 3D эффекты.

А порой и искажает данные: чаще всего это происходит при использовании объемных круговых диаграмм.

Например, на левой диаграмме зелёный сектор кажется намного меньше синего, хотя он составляет ровно половину. А на двумерной диаграмме искажения не происходит, мы с легкостью можем сравнить размеры секторов.

3. Избегайте нагромождений

Большое количество элементов на графике, перекрывающих друг друга, очень мешает восприятию графика.

Нужно избавляться от неинформативных загромождающих элементов:

Например, если на диаграмме есть и подписи значений, и оси, то нужно оставить что-то одно, так как это дублирование информации. Если значения целые, то нужно убрать нули после запятой.

Если вспомогательные линии сетки все же нужны, то они не должны бросаться в глаза.

На первый план всегда нужно выносить основную информацию.

4. Грамотное использование видов диаграмм

При создании дашбордов лучше отказаться от большого числа разных типов графиков и диаграмм. Для наиболее понятного представления информации достаточно использовать 3 вида.

Если нужно проиллюстрировать однотипные данные, то гораздо эффективнее оформить их в одном стиле:

5. Грамотное сочетание

Оформляйте свои отчеты лаконично, без использования нестандартных, ярких цветовых палитр.

Есть некоторые кем-то установленные правила, к которые мы привыкаем. Например, с детства все знают, что мужской цвет – голубой, женский – розовый.

Если проигнорировать эти «установленные нормы» и изменить цвета, то может возникнуть затруднение в понимании.

А если категории раскрашены привычными цветами, то читателю даже не придется смотреть на легенду, ведь и без нее понятно, что цвета обозначают.

При создании дэшбордов также лучше не использовать разные цвета. Диаграммы на протяжении всех отчетов должны быть выполнены в одной цветовой гамме, например, в фирменном стиле компании.

Достаточно соблюдать простые правила создания визуализации и не совершать вышеперечисленных, чтобы ваш отчет был красивым, понятным и, главное, информативным.

Нужно запомнить, что красивая визуализация – качественная визуализация, удовлетворяющая главным принципам: ясность, простота, четкость.

Теперь скажем пару слов про доступные инструменты для визуализации данных.

На рынке программного обеспечения можно найти больше 30 сервисов.

При выборе инструмента нужно ориентироваться на конкретную задачу и вашу цель, на то, какие специальные возможности могут понадобиться, насколько интуитивно понятный интерфейс, удобная загрузка и выгрузка данных и другие критерии.

Заключение

Данную статью можно считать обзорным экскурсом по миру визуализации. Есть еще очень много необычных видов графиков, программ для построения диаграмм, нюансов их использования, концепций создания визуализации и так далее.

Мы постарались обратить внимание на азы, без которых невозможно научиться правильно представлять данные.

Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.

Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Мнение эксперта
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Если у вас есть вопросы, задавайте их мне!
Задать вопрос эксперту
В большинстве случаев мы связываем таблицы по текстовым ключам в таком случае нужно обязательно явным образом указывать последний аргумент интервальный_просмотр равным нулю или ЛОЖЬ. Если же вы хотите что-то уточнить, я с радостью помогу!
Соответственно, мы можем определить номер строки, в котором находится искомое значение, с помощью ПОИСКПОЗ. А затем подставить этот номер в ИНДЕКС на место второго аргумента, чтобы получить данные из любого нужного нам столбца.

Microsoft Excel 2019/2016. Анализ и визуализация данных

  1. Откройте таблицу с данными за период и соответствующими ему показателями, например, от года.
  2. Выделите два ряда данных.
  3. На вкладке «Данные» в группе нажмите кнопку «Лист прогноза».
  4. В окне «Создание листа прогноза» выберите график или гистограмму для визуального представления прогноза.
  5. Выберите дату окончания прогноза.

Допустим, что месячная выруская каждого нашего менеджера не должна быть меньше 100 000. Просматривать все самостоятельно не нужно – это займет слишком много времени и сил. Поэтому просто проводим условное форматирование (вкладка «Вставка» — «Условное форматирование» — «Набор значков») по понравившемуся шаблону. Например, «Светофор».

Оставить отзыв

Публикуя свою персональную информацию в открытом доступе на нашем сайте вы, даете согласие на обработку персональных данных и самостоятельно несете ответственность за содержание высказываний, мнений и предоставляемых данных. Мы никак не используем, не продаем и не передаем ваши данные третьим лицам.