Как Спрогнозировать Объем Продаж в Excel • Предварительный просмотр

Прогнозирование с помощью Excel (Эксель модели примеры методы)

Практически в любой сфере деятельности, от экономики до инженерии, существует востребованность предсказать результат того или иного действия, получить значения и приблизительные данные. В этом направлении есть масса различного софта. И большинство этого программного обеспечения имеет платные функции.

Табличный процессор Microsoft имеет в своем программном обеспечении мощный инструмент для прогнозирования, который позволяет построить целый ряд различных моделей и с легкостью на практике применять различные методы. При этом в большинстве случаев этот инструмент дает более достоверные результаты, чем у платных программ. Как и каким образом? Давайте разберемся.

Прогнозирование – поиск темпов развития и получаемого результата относительно исходных данных в конкретное время.

Рассмотрим несколько способов, которые могут дать прогнозированный результат:

Линия тренда – графическое отображение прогнозирования за счет экстраполяции. Звучит заумно? На практике все проще.
Давайте попробуем спрогнозировать сумму доходов компании через 36 месяцев на основе показателей за прошлые 12 лет.

Построим точечную диаграмму на основе исходных данных компании, а именно ее прибыль в течение всех 12 лет. Запишем исходные данные по прибыли в таблицу, выделим все ее поля и перейдем в меню «Вставка» — «Диаграмма» и выберем точечный вид диаграммы.

Прогнозирование с помощью Excel (Эксель модели примеры методы)

Для построения линии тренда выберем любую точку на диаграмме, откроем контекстное меню правой клавишей мышки и выберем из списка «Добавить линию тренда. ». В появившемся меню выбора аппроксимации выберем тип «Линейная».

Произведем небольшие настройки формата линии: «Прогноз» установим на три года, вписываем «3.0», и укажем, чтобы показывалась величина достоверности и само уравнение на диаграмме.

Прогнозирование с помощью Excel (Эксель модели примеры методы)

По построенной линии тренда можем спрогнозировать доход через три года – он будет более 4500 тыс. руб. Достоверность прогнозирования принято считать верным при «0.85» ед. Эффективность прогнозирования не будет успешным, если период будет превышать 30% от периода базы.

Прогнозирование с помощью Excel (Эксель модели примеры методы)

Также в наборе функций программы есть ряд стандартных фунций создания прогноза. Одним из таких является оператор «ПРЕДСКАЗ», синтаксис которого таковой: «=ПРЕДСКАЗ(X;известные_значения_y;известные значения_x)».

Аргумент «Х», исходя из нашей таблицы, это искомый год для прогнозирования. «Значения у» — прибыль за прошлое время. «Значения х» — года, в течение которых были собраны данные.

Узнаем, на основе уже полученных данных прогноз на следующий год с помощью оператора «ПРЕДСКАЗ». Для этого вставим в ячейку прибыли на 2018 год с помощью мастера функций оператор «ПРЕДСКАЗ».

Прогнозирование с помощью Excel (Эксель модели примеры методы)

В появившемся диалоговом окне укажем все исходные данные, согласно описанию выше.

Прогнозирование с помощью Excel (Эксель модели примеры методы)

Полученный результат совпадает с результатом предыдущего метода, поэтому можно считать прогнозирование прибыли достоверным. Для визуального подтверждения можем построить диаграмму.

Прогнозирование с помощью Excel (Эксель модели примеры методы)

Еще одним статическим оператором, который можно использовать для прогнозирования, является оператор «ТЕНДЕНЦИЯ» со следующим синтаксисом: «=ТЕНДЕНЦИЯ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])». Аргументы оператора идентичны аргументам оператора «ПРЕДСКАЗ».

Попробуем провести прогнозирование на следующий год, используя оператор «ТЕНДЕНЦИЯ». В новую ячейку вставим функцию из мастера функций.

Прогнозирование с помощью Excel (Эксель модели примеры методы)

Заполняем аргументы исходными данными и убеждаемся, что очередной метод прогнозирования прекрасно справляется со своей задачей – его результат схож с результатами прошлых шагов и является достоверным.

Прогнозирование с помощью Excel (Эксель модели примеры методы)

Аналогичным методом для прогноза данных является функция «РОСТ», за исключением того, что он использует при расчете прогноза экспоненциальную зависимость, в отличие от предыдущих методов, которые использовали линейную. Его аргументы идентичны аргументам оператора «ТЕНДЕНЦИЯ».

Прогнозирование с помощью Excel (Эксель модели примеры методы)

Как и в предыдущих шагах, вставляем в новую ячейку функцию «РОСТ», заполняем аргументы исходными данными и сравниваем результат прогнозирования. Он также дает достоверные данные, схожие с предыдущими.

Прогнозирование с помощью Excel (Эксель модели примеры методы)

Другой оператор, который может спрогнозировать результат на определенный период времени, оператор «ЛИНЕЙН», который основан на линейном приближении. Его синтаксис схож с прошлыми операторами: «=ЛИНЕЙН(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])».

Вставим новую функцию в ячейку с прогнозированным годом и заполним аргументы.

Прогнозирование с помощью Excel (Эксель модели примеры методы)

Как видим, у оператора отсутствует аргумент новых значений. Он измеряет само значение выручки. А сам результат прогнозирования необходимо подсчитать отдельно.

Прогнозирование с помощью Excel (Эксель модели примеры методы)

Чтобы получить прогнозирование на следующий год, необходимо полученное значение линейного тренда умножить на период времени, в нашем случае «3» года, и добавить прибыль за последний год. Получаемый прогноз также схож со всеми предыдущими.

Прогнозирование с помощью Excel (Эксель модели примеры методы)

Несмотря на используемый метод, все результаты прогнозирования очень схожи и дают достоверный результат, на который можно опираться для дальнейших действий. Стоит учитывать, что этот результат всегда может измениться из-за нестабильной компании или любых других форс-мажорных ситуаций.

Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Мнение эксперта
Знайка, самый умный эксперт в Цветочном городе
Если у вас есть вопросы, задавайте их мне!
Задать вопрос эксперту
Прогноз всегда основывается на конкретной базе и никогда не создается из предположений, если они связаны, к примеру, с беспричинным желанием руководства получить определенную выгоду в каком-то периоде. Если же вы хотите что-то уточнить, я с радостью помогу!
Для прогнозирования продаж отдела или направления бизнеса руководители отдела продаж пользуются индивидуальными показателями менеджеров. Директора же берут за основу итоговые цифры отделов или направлений бизнеса в целях прогнозирования продаж товаров по организации в целом.
Функция тренда в Excel - пример 1

10 лучших замен шаблонов прогнозирования продаж Excel на 2024 год ( 1 бесплатно) | 1ТП8Т

Если амплитуда сезонных колебаний возрастает или уменьшается, строят мультипликативную модель временного ряда, которая ставит уровни ряда в зависимость от значений сезонной компоненты.

Оставить отзыв

Публикуя свою персональную информацию в открытом доступе на нашем сайте вы, даете согласие на обработку персональных данных и самостоятельно несете ответственность за содержание высказываний, мнений и предоставляемых данных. Мы никак не используем, не продаем и не передаем ваши данные третьим лицам.