Как Посчитать Коэффициент Сезонности Продаж в Excel • В чем суть xyz-анализа
Как Посчитать Коэффициент Сезонности Продаж в Excel
Коэффициент сезонности — это величина, на которую увеличиваются / уменьшаются продажи по сравнению со средними в определенный период времени.
Для большинства товаров применяют коэффициенты сезонности для каждого месяца. В данном случае для расчета коэффициентов используют помесячную статистику продаж, а полученные коэффициенты используют для прогнозирования спроса на несколько месяцев вперед.
Рассмотрим самый распроспраненный пример, когда необходимо получить коэффициент сезонности для каждого месяца.
В большинстве случаев коэффициент сезонности не рассчитывается по каждой позиции, расчеты идут по товарной группе.
Прежде всего нужно взять статистику продаж за несколько последних лет (в идеале 3-4 года) для каждой товарной группы свою.
После чего делим продажи каждого месяца на средние продажи соответствующего года и получаем коэффициент для каждого месяца:
Затем выводим среднеарифметические коэффициенты для каждого месяца за 4 года:
ИТОГО: | ||||||||||||
|
Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | Июнь | Июль | Август | Сентябрь | Октябрь | Ноябрь | Декабрь |
|
0.49 | 0.94 | 1.02 | 1.05 | 0.87 | 1.09 | 1.06 | 1.12 | 0.96 | 1.12 | 1.09 | 1.2 |
Добавляем экспертное мнение (возможно когда-то был большой период дефицита товара, где- то сделана супер большая проектная поставка, где-то появился новый продукт и продажи резко возросли, в конце 2008 на продажи мог повлиять кризис — одним словом, экспертное мнение):
Коэффициент | 0.5 | 0.85 | 1 | 1.05 | 0.95 | 1.15 | 1.05 | 1.05 | 0.95 | 1 | 1.1 | 1.35 | 12 |
ВАЖНО! При дальнейшей экспертной оценке обязательно нужно следить, чтобы сумма коэффициентов за год не превысила число 12. В противном случае можно недопланировать или наоборот, перепланировать.
Как посчитать сезонность спроса в Яндекс Вордстат
Если хотите научиться продвигать свой бизнес с помощью контекстной рекламы — регистрируйтесь на курс Edmance. Во время обучения научитесь запускать поисковые кампании, РСЯ и КМС. Настроите расширенную электронную торговлю, тег динамического ремаркетинга. Запустите смарт-баннеры и динамический ремаркетинг Google. Создадите торговую кампанию и построите красивый отчет в PowerBI.
ИТОГО: | ||||||||||||
|
Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | Июнь | Июль | Август | Сентябрь | Октябрь | Ноябрь | Декабрь |
|
0.49 | 0.94 | 1.02 | 1.05 | 0.87 | 1.09 | 1.06 | 1.12 | 0.96 | 1.12 | 1.09 | 1.2 |
Прогнозируем с Excel: как посчитать коэффициент вариации
Каждый раз, выполняя в Excel статистический анализ, нам приходится сталкиваться с расчётом таких значений, как дисперсия, среднеквадратичное отклонение и, разумеется, коэффициент вариации. Именно расчёту последнего стоит уделить особое внимание. Очень важно, чтобы каждый новичок, который только приступает к работе с табличным редактором, мог быстро подсчитать относительную границу разброса значений.
В этой статье мы расскажем, как автоматизировать расчеты при прогнозировании данных
Что такое коэффициент вариации и для чего он нужен?
Как найти среднее квадратичное отклонение?
Поскольку для расчёта показателя вариации в Excel нам необходимо использовать среднее квадратичное отклонение, то вполне уместно будет выяснить, как нам посчитать этот параметр.
Из школьного курса алгебры мы знаем, что среднее квадратичное отклонение — это извлечённый из дисперсии квадратный корень, то есть этот показатель определяет степень отклонения конкретного показателя общей выборки от её среднего значения. С его помощью мы можем измерить абсолютную меру колебания изучаемого признака и чётко её интерпретировать.
Рассчитываем коэффициент в Экселе
К сожалению, в Excel не заложена стандартная формула, которая бы позволила рассчитать показатель вариации автоматически. Но это не значит, что вам придётся производить расчёты в уме. Отсутствие шаблона в «Строке формул» никоим образом не умаляет способностей Excel, потому вы вполне сможете заставить программу выполнить необходимый вам расчёт, прописав соответствующую команду вручную.
Для того чтобы рассчитать показатель вариации в Excel, необходимо вспомнить школьный курс математики и разделить стандартное отклонение на среднее значение выборки. То есть на деле формула выглядит следующим образом — СТАНДОТКЛОН(заданный диапазон данных)/СРЗНАЧ(заданный диапазон данных). Ввести эту формулу необходимо в ту ячейку Excel, в которой вы хотите получить нужный вам расчёт.
Не забывайте и о том, что поскольку коэффициент выражается в процентах, то ячейке с формулой нужно будет задать соответствующий формат. Сделать это можно следующим образом:
Как вариант, можно задать процентный формат ячейке при помощи клика по правой кнопке мыши на активированной клеточке таблицы. В появившемся контекстном меню, аналогично вышеуказанному алгоритму нужно выбрать категорию «Формат ячейки» и задать необходимое значение.
Выберите «Процентный», а при необходимости укажите число десятичных знаков
Возможно, кому-то вышеописанный алгоритм покажется сложным. На самом же деле расчёт коэффициента так же прост, как сложение двух натуральных чисел. Единожды выполнив эту задачу в Экселе, вы больше никогда не вернётесь к утомительным многосложным решениям в тетрадке.
Всё ещё не можете сделать качественное сравнение степени разброса данных? Теряетесь в масштабах выборки? Тогда прямо сейчас принимайтесь за дело и осваивайте на практике весь теоретический материал, который был изложен выше! Пусть статистический анализ и разработка прогноза больше не вызывают у вас страха и негатива. Экономьте свои силы и время вместе с табличным редактором Excel.
Как рассчитать коэффициент вариации в Exсel
После этого появится новое окно. В нём нужно отметить флажком и выбрать нужное действие (показано на скриншоте). Благодаря этому коэффициент будет отображен на графике. После того как это было сделано, закрываем окно.
Публикуя свою персональную информацию в открытом доступе на нашем сайте вы, даете согласие на обработку персональных данных и самостоятельно несете ответственность за содержание высказываний, мнений и предоставляемых данных. Мы никак не используем, не продаем и не передаем ваши данные третьим лицам.