Практичный email маркетинг

В прошлый раз мы приводили в порядок разрозненные данные о подписчиках. Сегодня поговорим о сегментации по полу. Причём разговор в общих чертах — что это и для чего нужно — в своё время уже состоялся (см. №30 Мальчик или девочка?). И сейчас хочется сосредоточиться на более прикладных вещах: откуда взять данные для такой сегментации при минимально доступных средствах и как определить пол подписчика по имени.

Предположим, у нас есть база email+имя, которая насчитывает 10 000 подписчиков. Информация о поле заранее не собиралась, а сейчас вдруг понадобилась для какой-то сегментированной рассылки — например, для поздравления с «гендерными» праздниками: 23 февраля / 8 марта.

Программиста, который может обработать базу автоматически, в нашей команде нет. Проставить отметку о поле каждого контакта вручную, конечно же, нереально — это и трудоёмко, и долго. Остаётся прибегнуть к старому-доброму Эксель:-)

Прежде чем приступить к решению самой задачи, важно выполнить 2 условия:

• Провалидировать email-адреса
(т.е. проверить их подлинность, например, с помощью Mailvalidator).

Это делается в том случае, если по ним ещё никогда не отправлялись рассылки. Если мы берём уже «приработанную» базу из сервиса рассылок, то валидация не требуется.

• Привести в порядок некорректные имена
(Саня → Александр, Tatiana → Татьяна, dfsdfsf → X ).

Далее мы предполагаем, что данные у нас отредактированы, и переходим к последующей обработке.

1. Открываем нашу базу в Экселе — в первом столбце email, во втором имена:

2. Создаём в одном из соседних столбцов (не вплотную) базу использующихся у нас имён:

→ копируем столбец с именами полностью,
→ используем опцию Экселя «Данные / Удалить дубликаты», чтобы отсеять повторяющиеся значения,
→ выполняем сортировку по алфавиту (не включая соседние столбцы).

Скорее всего из 10 000 записей у нас получится несколько сотен имён — всё ещё довольно много, но объём уже не запредельный.

3. Ставим пометку о поле вручную напротив каждого имени из получившегося «короткого списка»:

Иногда могут попадаться сложные имена, пол которых так сходу не определить. Для начала ставим им нейтральную пометку (скажем, «н») и, не останавливаясь, идём дальше.

Позже, когда мы дойдём до конца списка, все имена с пометкой «н» можно отсортировать:

И пройти по ним повторно, разбираясь с каждым таким именем отдельно. Скорее всего, их наберётся несколько десятков. Можно их просто погуглить, а если у нас в базе есть фамилии пользователей, то и эта информация пригодится:

Возможно, будут тяжёлые случаи, в которых придётся оставить пометку «н», но из нескольких десятков записей мы сведём их к единицам.

→ вбиваем в третий столбец, рядом с email+именами, экселевскую формулу

Если значение в ячейке B2 (наше первое имя) совпадает с каким-либо значением из столбца F, где у нас полный список имён, то в третий столбец подставится соответствующее значение из столбца G.

Как отдельный случай: если имя у контакта отсутствует, в ячейку третьего столбца подставится нейтральная пометка «н».

Подробнее об используемой формуле в справке Support.office.com:

→ копируем формулу во все ячейки напротив наших контактов:

→ получаем пометку с полом м/ж (или «н» при отсутствии информации) в каждой из 10 000 строк. Готово!

Результат можно скопировать в отдельный файл (копируем только значения — чтобы не «тащить» за собой формулы из ячеек):

И далее этот файл загрузить в сервис рассылок / обновить в нём данные о подписчиках, если они там уже были.

Так где-то за полчаса-час мы проработаем всю нашу базу и получим возможность сегментировать её по полу в рассылках.

Например, накануне 23 февраля отправим мужчинам поздравление (держите подарок — скидку 10% на всё), женщинам — предложение поздравить мужчин (держите скидку 10% на подарки), подписчикам без информации о поле — общее письмо, где просто поздравляем с праздником в нейтральных тонах:

Как правило, рассылки с использованием данных о поле достаточно «редкие птицы». У среднестатического проекта они случаются раз-два в год — как раз под те самые праздники.

Поэтому на регулярной основе проводить такую расстановку меток о поле не обязательно. Уже непосредственно перед рассылкой уделим время обработке данных: выгрузим базу, проведём описанные выше манипуляции и загрузим данные в сервис рассылок.

Если позднее рассылки с учётом пола снова понадобятся — можно выгрузить только новых подписчиков, у которых ещё не добавлена такая информация (возможно, их наберётся несколько сотен), и определить их пол по имени аналогичным способом, но уже быстрее.

Если же нас интересуют рассылки с учётом пола на постоянной основе — скажем, мы интернет-магазин женской и мужской одежды — то стоит приложить усилия по автоматизации сбора данных. Например, добавлять выбор пола уже на этапе подписки:

Или с помощью программиста создать скрипт, определяющий пол подписчика по имени после подписки.

Вручную в таких случаях можно действовать только на первых порах — пока автоматизация ещё не заработала — чтобы не терять времени, а заодно и обкатать методику сегментированных рассылок.

В сети встречаются готовые решения, чтобы определить пол подписчиков по имени, также обработать прочие данные (как бесплатные — см. статью в блоге Юнисендер выше, так и платные — например, Dadata.ru).

Однако, на мой взгляд, для максимальной прозрачности и точности стоит попробовать «собрать» собственное решение по работе с такими задачами.

Разбираясь с ним, можно в принципе глубже прокачать своё умение обрабатывать данные и, соответственно, получить возможность использовать его для решения других аналогичных или даже более сложных задач.

Знание Эксель — хороший навык для email маркетолога. Ведь далеко не всегда есть возможность привлечь на проект технического специалиста, который решит все проблемы с данными за нас.

P.S. Ещё больше информации и механик работы с данными для рассылок есть в 4-5 уроках «Email маркетинга под ключ». Если вам интересно глубже исследовать этот вопрос — добро пожаловать на курс! Тем более его основные материалы совершенно бесплатны.

Чтобы использовать это условие для фильтрации его необходимо ввести в Excel. Вводить можно на тот же самый или на другой рабочий лист. Если условие вводится на тот же лист, то его обычно записывают над данными.

Лабораторные работы по EXCEL — Лабораторная работа Сортировка и обработка списков связанных данных в электронной таблице

Кроме этого Вы можете отсортировать таблицу Excel по формату ячейки, а не по содержимому. Данная сортировка особенно удобна, если Вы используете цветовую маркировку в определенных ячейках. В нашем примере мы отсортируем данные по цвету ячейки, чтобы увидеть по каким заказам остались не взысканные платежи.